给出二叉 搜索 树的根节点,该二叉树的节点值各不相同,修改二叉树,使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。

示例:

输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree
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解题思路:使用二叉搜索树的性质,使用中序遍历可以得到有序的从小到大排序的数组。这里使用反向中序遍历,遍历顺序有右子节点-根节点-左子节点,这样得到的反向中序遍历数组的顺序为从大到小排序的。

定义一个变量保存遍历到当前节点时,前n个结点的和,也就是保存了反向中序遍历中最大的前n个值的和。

当前节点的值加上前n个结点的值就是当前节点的更新值,其Python代码如下:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = Noneclass Solution:def __init__(self):self.ans = 0  # 维护一个变量,用于保存反向中序遍历的前n个节点值之和def bstToGst(self, root: TreeNode) -> TreeNode:def sorts(root): # 反向中序遍历,先遍历右子节点if not root:returnsorts(root.right)root.val += self.ans  # 当前节点值更新为前n个节点之和+当前节点值self.ans = root.val  # 变量值更新sorts(root.left)sorts(root)return root

时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(H),H为树的高度。

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