sklearn 常用模块及类与方法

preprocessing
- StandardScaler
- LabelEncoder
- OneHotEncoder
model_selection
- train_test_split（新版本从 cross_validation 移步于此）
decomposition
- PCA
linear_model：
- LogisticRegression
pipeline
- from sklearn.pipeline import _name_estimators

1. datasets

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make_circles：二分类的非线性可分数据集(详细：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_circles.html#sklearn.datasets.make_circles)
load_iris：

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