搭建k8s的服务器硬件选型
前言
为了能够搭建高效、稳定、安全的k8s高可用系统，需对服务器各项要素，进行周到的考虑
集群规划
创建k8s集群时，不宜使用多而小的服务器资源，有如下弊端:
- 1.小规格Worker节点的网络资源受限
- 2.如果一个容器基本可以占用一个小规格ECS，此ECS的剩余资源就无法利用（构建新的容器或者是恢复失败的容器），在小规格ECS较多的情况下，存在资源浪费
使用大规格ecs的优势:
- 1.网络带宽大，对于大带宽类的应用，资源利用率高
- 2.容器在一台服务器内建立通信的比例增大，减少网络传输
- 3.拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被多个容器使用。而对于小规格的ECS拉取镜像的次数就会增多，若需要联动ECS伸缩集群，则需要花费更多的时间，反而达不到立即响应的目的
选择master节点规格
通过容器服务创建的Kubernetes集群，Master节点上运行着etcd、kube-apiserver、kube-controller等核心组件，对于Kubernetes集群的稳定性有着至关重要的影响，对于生产环境的集群，必须慎重选择Master规格。Master规格跟集群规模有关，集群规模越大，所需要的Master规格也越高。
- 注:
可从多个角度衡量集群规模，例如节点数量、Pod数量、部署频率、访问量。这里简单的认为集群规模就是集群里的节点数量
对于常见的集群规模，可以参见如下的方式选择Master节点的规格（对于测试环境，规格可以小一些。下面的选择能尽量保证Master负载维持在一个较低的水平上）
| 节点规模 | master规格 |
|---|---|
| 1~5个节点 | 4核8G（不建议2核4G） |
| 6~20个节点 | 4核16G |
| 21~100个节点 | 8核32G |
| 100~200个节点 | 16核64G |
选择Worker节点规格
确定整个集群的日常使用的总核数以及可用度的容忍度
例如：集群总的核数有160核，可以容忍10%的错误。那么最小选择10台16核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过16090%=144核。如果容忍度是20%，那么最小选择5台32核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过16080%=128核。这样就算有一台ECS出现故障，剩余ECS仍可以支持现有业务正常运行确定CPU：Memory比例
对于使用内存比较多的应用例如Java类应用，建议考虑使用1:8的机型
结语
k8s服务器选型参考
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