SQL：统计每5min在线人数思路

需求如下：

目前有表：

用户开始游戏时间和游戏结束时间

如：

用户id	游戏开始时间	游戏结束时间
000001	2022-06-01 00:36:33	2022-06-01 00:54:08

需要得到的数据：

时间	时刻	在线人数
2022-06-01	00:00:00	20
2022-06-01	00:05:00	22
2022-06-01	00:10:00	24
......
2022-06-30	00:55:00	20

每天每个小时有12条记录

思路：

可以看到开始时间和结束时间判断对应的时间点是否在线的规则是不一样的。

判断游戏时长大于1h的为异常数据，已经过滤了游戏耗时大于1h的数据，所以目前数据的情况是

1，游戏开始时间和结束时间是在同一天，同一个小时内；

2，游戏开始时间和结束时间是同一天，不同小时内；

3，游戏开始时间和结束时间不是同一天，不同小时内；

故将以上三种情况做分析：

情况1：游戏开始时间和结束时间是在同一天，同一个小时内，则只需要膨胀游戏的开始时间得到相对应的时间点，再判断，这个点是否在开始时间和结束时间的区间内

情况2和情况3是一样的：游戏的开始时间和结束时间都需要分别去做膨胀，然后再去判断这个点是否在开始时间和结束时间的区间内，膨胀后的数据union all

最后把以上两个情况得到的结果 union all

SQL编写：

根据这两种情况去做写sql

从上思路中发现，我们需要先创建一个一小时12个点的表：

00:00，00:05，00:10，00:15，00:20，00:25，00:30，00:35，00:40，00:45，00:50，00:55

可以从现有的这个表去创造

用floor（）函数去判断，当前这个分钟属于哪个点如 04分

floor(4/5)=0 ，floor(6/5)=1，floor(12/5)=2... 以此类推可以得到上面的点

create table time_table as

select hour

, case

when level = '0' then '00:00'

when level = '1' then '05:00'

when level = '2' then '10:00'

when level = '3' then '15:00'

when level = '4' then '20:00'

when level = '5' then '25:00'

when level = '6' then '30:00'

when level = '7' then '35:00'

when level = '8' then '40:00'

when level = '9' then '45:00'

when level = '10' then '50:00'

when level = '11' then '55:00'

end as min

from

(

select

substr(start_time,12,2) as hour

,floor(substr(start_time,15,2) / 5 ） as level

from table_a

where dayno>=20220601

and dayno<=20220630

group by 1,2

) t1

得到时间表之后，和源表关联

第一种情况

只需要关联开始时间的hour就可以，因为开始和结束时间都是同一个hour下，这样关联每一条记录会膨胀12条数据

t1 join t2

on t1.hour = substr(t2.start_time,12,2)

聚合条件为

sum(case
when unix_timestamp(point) - unix_timestamp(start_time) >= 0 and  unix_timestamp(point) - unix_timestamp(over_time) <= 0 then 1
else 0
end) as online_user

第二种情况

需要分成两段（开始时间一段，结束时间一段），然后再把两段union all起来

开始时间的关联

t1 join t2

on t1.hour = substr(t2.start_time,12,2)

聚合条件为

sum(case
when unix_timestamp(point) - unix_timestamp(start_time) >= 0 then 1
else 0
end) as online_user

结束时间的关联：

t1 join t2

on t1.hour = substr(t2.over_time,12,2)

聚合条件为

sum(case when
unix_timestamp(over_time) - unix_timestamp(point) >= 0 then 1
else 0
end) as online_user

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