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大家好，我是小G。

貌似有挺长时间没跟大家分享过效率工具了，今天抽空给大家推荐一款杀伤力爆棚的搜索引擎：Semantic Scholar。

2015 年，来自西雅图的一家非盈利性研究机构 - 「Allen 人工智能研究所」发布了一款免费的学术搜索引擎，这款引擎便是 Semantic Scholar。

微软创始人之一 Pual Allen 是该机构投资人之一，这款搜索引擎致力于让研究人员可以更为快速、精准的检索专业学术论文，力争在学术论文检索领域做到比 Google 更加智能。

https://www.semanticscholar.org/

Semantic Scholar 在早期上线之初，仅能检索到数百万的计算机科学领域相关的论文。但今天，该搜索引擎已涵盖艺术、商业、计算机科学、历史、医学等多个领域内容。

其检索结果来自于各大学术会议、机构、期刊等公开资料，并通过 AI 从多个维度进行分析释义，让结果得以更加精准，以便减少研究人员的检索成本。

????上图是小G搜索「计算机视觉」后的显示结果

可以看到，我们能从多个维度，对搜索结果进行分类筛选，还能针对指定年份结果进行查询，其次，还会进一步展示出该论文的引用率、相关话题等信息。

程序员在检索计算机科学相关论文时，还能将论文中公开的 GitHub 代码，以及他人的复现代码也一并检索出来。一些社交媒体网站（如 Twitter、Medium）上的讨论帖，也会夹带出现在检索结果中，十分全面，简直堪称是一把搜索利器！

如果你还在用 Google Scholar 来检索计算机相关的学术论文，不妨试下这款搜索引擎，相信它能给你带来前所未有的体验。

文末再次放上该网站地址，有需要的同学，建议直接上手体验下，不要放在收藏夹里面吃灰。觉得实用的同学，也欢迎多多转发分享，推荐给身边朋友使用。

https://www.semanticscholar.org/

最后，引用斯坦福大学神经生物学家 Andrew Huberman 对此说的一句话：「这将彻底改变整个信息检索引擎的游戏规则」。

以上。

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