conda 常用命令创建\查看\镜像源\

创建一个环境并且创建在python3.9下（可修改python版本）

conda create -n name python=3.9

创建一个环境并且在创建时自动安装yml文件中的库

conda env create -n name -f environment.yml

查看已经安装的环境(以下两条输出相同)

conda-env list
conda info --envs

激活环境，关闭环境

# 激活环境
conda activate name# 关闭环境
conda deactivate name

镜像源

# 查看镜像源
conda config --show-sources # 从channel中安装包时显示包的来源
conda config --set show_channel_urls yes# 安装时默认选择Yes，就不需要每个次都自己再Yes了
conda config --set always_yes yes=========================================================================================
# 清华源——仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/# 清华源——第三方源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-lts
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2s
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda# 清除索引，在更新源后建议清除一下索引
conda clean -i 添加镜像源地址参数-i
conda install python -i 后加镜像地址# 删除镜像源
conda config --remove channels  https://XXXXXXXXXXXX
# 换回默认镜像源
conda config --remove-key channels

源的优先级为自上而下

注意当使用镜像源时，如果有时候会error，可以将https改为http试试，部分时候有奇效。

其次，为了方便这种修改，介绍另一种修改源的方式：

在 C:\Users\用户名 文件夹下，有一个 .condarc 文件，我们可以直接在里面对conda进行一些设置，源地址也在其中。

在国内有些时候连不上部分的源或者连接较慢时，由于conda自身的超时时间较短，导致经常在连接时出错，故

修改链接超时时间和读取超时时间

可直接在conda console中

conda config --set remote_connect_timeout_secs 40
conda config --set remote_read_timeout_secs 100

或在 .condarc 文件中添加

remote_connect_timeout_secs: 40.0
remote_read_timeout_secs: 100.0

安装 / 卸载 / 更新包

conda install 包名
conda uninstall 包名
conda update 包名
#需要注意的是，部分包在安装时的名字和我们所熟知的并不完全相同，具体可查百度conda update conda # 检查并更新到conda最新版本
conda update --all # 更新所有的安装包

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