教你怎么用Python播放音频与录音
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现如今,我们的学习知识的渠道越来越多,我们也要充分利用自己的感官去汲取知识。当我们看书累的时候,我们完全可以听过听书来学习,这样的平台也很多,pk 哥之前也写过关于下载喜马拉雅音频爬虫的方法:Python爬虫下载喜马拉雅音频文件。今天分享的是怎么用 Python 来播放音频与录音。
三种播放音频的方式
使用 Python 播放音频有以下几种方式:
os.system()
os.system(file) 调用系统应用来打开文件,file 可为图片或者音频文件。
缺点:要打开具体的应用,不能在后台播放音频。
Pyaudio 库
安装:pip install pyaudio
官方提供了播放音频与录音的 api ,使用十分方便,只要把Filename
更改为你的音频文件的文字,就可以播放音频了。
"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""
import pyaudioimport wave
CHUNK = 1024FILENAME = '你的音频文件'
def play(filename = FILENAME): wf = wave.open(filename, 'rb')
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), output=True)
data = wf.readframes(CHUNK)
while data != b'': stream.write(data) data = wf.readframes(CHUNK)
stream.stop_stream() stream.close()
p.terminate()
jupyter notebook
在 jupyer notebook 中播放音频可以使用以下函数:
import IPython.display as ipdipd.Audio(文件名)
几种读取音频的方式
Python 有很多读取音频文件的方法,内置的库 wave
,科学计算库 scipy
, 和方便易用的语音处理库 librosa
。
下面将介绍分别使用这几种库读取音频文件:
安装:
wave 是内置库直接导入即可。
scipy: pip install scipy
librosa: pip install librosa
使用:
wave.open:
参数 path 为文件名,mode 为打开方式,以'rb'
方式打开文件返回一个 Wave_read
对象,而以'wb'
方式打开文件返回一个 Wave_write
对象。
# wavefile = wave.open(path,'rb')
scipy.io.wavfile:
参数 path 为文件名,返回 rate : 采样率(每秒采样点的个数),data : 音频数据。
from scipy.io import wavfile
# wavfilerate, data = wavfile.read(path)
librosa.load:
参数 path 为文件名
返回 y 为音频数据,sr 为采样率
# read wav file from pathfrom scipy.io import wavfileimport librosaimport pyaudio
# wavefile = wave.open(path,'rb')# wavfilerate, data = wavfile.read(path)# librosay, sr = librosa.load(path)
下面演示一个使用 wavfile 读取音频文件并且画出波形的例子:
首先要计算音频到底持续了多长时间,wave 的 shape 就是总的采样点个数,除以采样频率可以得到持续的总时间(秒),乘 1000 得到总持续时间(毫秒)。接着通过 np.linsapce 产生时间的序列,最后使用 matplotlib 画出图像。
from scipy.io import wavfileimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline
# 一秒采样数sr, wave = wavfile.read('D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav')sample_number = wave.shape[0]total_time = int(sample_number / sr * 1000)time_series = np.linspace(0,total_time,sample_number)fig, ax = plt.subplots(1, 1)ax.plot(time_series, wave)ax.set_title('Time*Amplitude')ax.set_xlabel('Time/ms')ax.set_ylabel('Amplitude/dB')
Python 实现录音功能
最后再借用 pyaudio
的 api 我们可以实现连续录音功能。
其中,函数 multi_record
每结束一次录音会询问 “是否进行下一次录音?”,按回车就可以进行下一次录音了。
import waveimport pyaudioimport matplotlib.pyplot as pltimport time
CHUNK = 1024FORMAT = pyaudio.paInt16CHANNELS = 2RATE = 44100RECORD_SECONDS = 5
def record(filename='output.wav'): """官方录音教程 """
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream() stream.close() p.terminate()
wf = wave.open(filename, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close()
def multi_record(num=3): """implement 多次录音""" for i in range(1,num+1): print('第{}次录音准备'.format(i)) filename = 'record_{}.wav'.format(i) record(filename) time.sleep(second) _ = input('进行下一次录音?')
def main(): multi_record()
if __name__ == '__main__': main()
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