随着服务器内存和CPU核数据越来越多，如何充分利用服务器硬件资源？如下图所示JAVA官方公布图一，说明单个CPU服务器垃圾收集造成吞吐量降低1%，30核CPU效率下降20%，查看下图中红色线条。

本文主要描述和研究https://www.spec.org/ 公开JVM性能报告，本文采用jbb2015测试结果中使用DELL服务器R640测试报告。JVM虚拟机中哪些参数对系统性能和吞吐量影响巨大。本文主要研究在相同CPU计算能力，采用不同内存配置，如何显著影响到程序性能。

根据公开jbb2015测试结果选取DELL服务器R640 2个测试报告，测试报告中硬件配置除了内存768G和384G差异之外，其他硬件配置都相同2个28核2.5GHz Intel Xeon-SP 8180M CPU，操作系统都采用SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2版本，虚拟机采用Oracle Java SE 8u131版本，如下图所示。

测试JVM参数除了红色部分使用内存不同之外，其他参数都相同如下：

-showversion -server -XX:+AlwaysPreTouch -XX:+UseParallelOldGC -XX:-UseAdaptiveSizePolicy -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:-UseBiasedLocking -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseLargePages -XX:LargePageSizeInBytes=2m -XX:SurvivorRatio=26 -XX:TargetSurvivorRatio=95 -Xms180g -Xmx180g -Xmn178g -XX:ParallelGCThreads=28 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps

-showversion -server -XX:+AlwaysPreTouch -XX:+UseParallelOldGC -XX:-UseAdaptiveSizePolicy -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:-UseBiasedLocking -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseLargePages -XX:LargePageSizeInBytes=2m -XX:SurvivorRatio=26 -XX:TargetSurvivorRatio=95 -Xms29g -Xmx29g -Xmn27g -XX:ParallelGCThreads=28 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps

我们再来看看测试结果如下图所示：

max-jOPS差异不大，主要是原因CPU相同，因此服务器计算性能几乎相同；

但critical-jOPS差异还是和明显，参见黄线和绿线；JVM 29g的critical-jOPS得分43257，JVM180g critical-jOPS得分69059；critical-jOPS主要在1秒钟完成计算结果并且成功返回，互联网很多应用都需要及时反馈用户响应。

结论：增加JVM内存将明显提高JVM运行响应速度，但不是线性增长，内存相差6倍，性能提升50%，这个JVM运行的程序相关。-Xms -Xmx -Xmn参数对于优化JVM虚拟机运行参数非常重要；必须要了解JVM运行程序最大max heap，同时将大部分内存留给年轻代。-Xms180g -Xmx180g -Xmn178g 虚拟机最大分配180g，初始化分配180g，年轻代分配178g。