有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。

java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。

只需要：

开启n个线程，加一个闭锁，开启所有线程；

待所有线程都准备好后，按下开启按钮，就可以真正的发起并发请求了。

LatchTest.java

package com.gp.user;

import com.gp.user.utils.HttpUtils;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

* @Author: GP3

* @Description: 并发请求测试

* @Date: Created in 10:16 2020/4/17

* @Modified By:

*/

public class LatchTest {

private static final int NUM = 1000; //并发数

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

Runnable taskTemp = new Runnable() {

// 注意，此处是非线程安全的，留坑

private int iCounter;

@Override

public void run() {

// for(int i = 0; i < 10; i++) {

// 发起请求

HttpUtils.sendPost("http://172.16.7.206:8085/a/actApi/integrationTodoList",

"userName=gaopeng&pageNum=1&pageSize=15");

iCounter++;

System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);

try {

Thread.sleep(5);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

// }

}

};

LatchTest latchTest = new LatchTest();

latchTest.startTaskAllInOnce(NUM, taskTemp);

}

public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException {

final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);

final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums);

for(int i = 0; i < threadNums; i++) {

Thread t = new Thread() {

public void run() {

try {

// 使线程在此等待，当开始门打开时，一起涌入门中

startGate.await();

try {

task.run();

} finally {

// 将结束门减1，减到0时，就可以开启结束门了

endGate.countDown();

}

} catch (InterruptedException ie) {

ie.printStackTrace();

}

}

};

t.start();

}

long startTime = System.nanoTime();

System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going...");

// 因开启门只需一个开关，所以立马就开启开始门

startGate.countDown();

// 等等结束门开启

endGate.await();

long endTime = System.nanoTime();

System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed.");

System.err.println("=====执行时间：" + TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(endTime - startTime) + "豪秒");

return endTime - startTime;

}

}

复制代码

HttpUtils.java

package com.gp.user.utils;

import java.io.*;

import java.net.URL;

import java.net.URLConnection;

import java.util.Iterator;

import java.util.Map;

/**

* @Author: GP3

* @Description: http请求

* @Date: Created in 10:10 2020/4/17

* @Modified By:

*/

public class HttpUtils {

public HttpUtils() {

}

/**

* 向指定URL发送POST请求

* @param url

* @param paramMap

* @return 响应结果

*/

public static String sendPost(String url, Map paramMap) {

PrintWriter out = null;

BufferedReader in = null;

String result = "";

try {

URL realUrl = new URL(url);

// 打开和URL之间的连接

URLConnection conn = realUrl.openConnection();

// 设置通用的请求属性

conn.setRequestProperty("accept", "*/*");

conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");

conn.setRequestProperty("user-agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");

// conn.setRequestProperty("Charset", "UTF-8");

// 发送POST请求必须设置如下两行

conn.setDoOutput(true);

conn.setDoInput(true);

// 获取URLConnection对象对应的输出流

out = new PrintWriter(conn.getOutputStream());

// 设置请求属性

String param = "";

if (paramMap != null && paramMap.size() > 0) {

Iterator ite = paramMap.keySet().iterator();

while (ite.hasNext()) {

String key = ite.next();// key

String value = paramMap.get(key);

param += key + "=" + value + "&";

}

param = param.substring(0, param.length() - 1);

}

// 发送请求参数

out.print(param);

// flush输出流的缓冲

out.flush();

// 定义BufferedReader输入流来读取URL的响应

in = new BufferedReader(

new InputStreamReader(conn.getInputStream()));

String line;

while ((line = in.readLine()) != null) {

result += line;

}

} catch (Exception e) {

System.err.println("发送 POST 请求出现异常！" + e);

e.printStackTrace();

}

// 使用finally块来关闭输出流、输入流

finally {

try {

if (out != null) {

out.close();

}

if (in != null) {

in.close();

}

} catch (IOException ex) {

ex.printStackTrace();

}

}

return result;

}

/**

* 向指定 URL 发送POST方法的请求

*

* @param url

* 发送请求的 URL

* @param param

* 请求参数，请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。

* @return 所代表远程资源的响应结果

*/

public static String sendPost(String url, String param) {

PrintWriter out = null;

BufferedReader in = null;

String result = "";

try {

URL realUrl = new URL(url);

// 打开和URL之间的连接

URLConnection conn = realUrl.openConnection();

// 设置通用的请求属性

// conn.setRequestProperty("Accept", "application/json"); // 设置接收数据的格式

// conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");

conn.setRequestProperty("accept", "*/*");

// conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");

// conn.setRequestProperty("user-agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0;

// Windows NT 5.1;SV1)");

// 发送POST请求必须设置如下两行

conn.setDoOutput(true);

conn.setDoInput(true);

// 获取URLConnection对象对应的输出流

out = new PrintWriter(conn.getOutputStream());

// 发送请求参数

out.print(param);

// flush输出流的缓冲

out.flush();

// 定义BufferedReader输入流来读取URL的响应

in = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "UTF-8"));

String line;

while ((line = in.readLine()) != null) {

result += line;

}

} catch (Exception e) {

System.out.println("发送 POST 请求出现异常！" + e);

e.printStackTrace();

}

// 使用finally块来关闭输出流、输入流

finally {

try {

if (out != null) {

out.close();

}

if (in != null) {

in.close();

}

} catch (IOException ex) {

ex.printStackTrace();

}

}

return result;

}

}

复制代码

执行结果如下：

如上，就可以发起真正的并发请求了。

并发请求操作流程示意图如下：

此处设置了一道门，以保证所有线程可以同时生效。但是，此处的同时启动，也只是语言层面的东西，也并非绝对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数，线程数及操作系统的线程调度功能等，不过我们也无需纠结于这些了，重点在于理解原理！