智慧公路互联网——毛国强教授

一、车联网

1.信息传播：

车联网的信息传播与传统的网络不同，车联网是一个高动态的网络，随着时间在不断地变化。在车联网中，车辆的稀疏性对网络中的信息传播有着很大的影响。在传统的互联网中，路由的作用只是存储和转发信息；而在车联网中，车辆会携带信息进行移动，就像是信件的传递一样，有着物理位置的迁移，因此在车联网中路由不仅是具有存储和转发信息的功能，还有着携带信息的作用。在车联网中，信息的传递与疾病的传递类似，必须信息的发送方与接收方接近时，才能传递信息，因此毛教授他们使用了一种疾病传播模型来对车联网中的信息传播进行理论推导与建模。

2.连通性：

车联网的连通性具有不对称和动态变化的特性，与连通的数量的连通的时间有关。不对称是与传统的对称网络相对的，在传统网络中，从A按照一定的路径发送信息给B，则B也可以反向沿着该路径发送信息给A；而在车联网中，网络拓扑结构在动态变化中，因此其节点的连通性也在不断地变化，按某一拓扑路径，从A发送信息到B，有可能是经历不同时刻拓扑的不断变化才能发送成功，因此B未必可以按照相同的路径反向发送信息给A。

3.优化部署基站

在车联网中，动态变化的网络拓扑是与传统的互联网有着本质区别的。但对于用户来说，其关心的并不是网络的拓扑或连通关系，其关心的是在我发送信息时，旁边是否有路由可以把我的信息转发出去，因此基站的部署会很大程度上影响用户的体验。

4.协作通信

车联网的协作通信不仅仅是车辆与车辆的协作，还有基站与基站的协作，甚至是网络与网络的协作。举个例子，比如我们想在时长为两个小时的旅途中观看一部电影，那么我们并不需要在几秒内下载完这部影片，这对网络的冲击很大，我们只需要在两个小时之内把影片下载到本地，那么我们可以通过路径预测等方式，让中央服务器（记不太清了）将信息发送到沿途的基站，通过不同基站的协作，就可以流畅地观看影片了。

5.容量/Throughput

6.无线网络定位

一个案例如下：
四架无人机在一片区域上空飞行，接受来自该区域不同雷达的信号，而不发送任何信号。由于不同无人机接收信息具有不同的时间差，由此通过这个时间差计算一个双曲线，不断地缩小雷达所在区域，最终获取雷达的精准定位。

7.安全

一种通过网络拓扑来判断信息可信度的方法。通过网络拓扑结构，计算接受到信息的空间相关性，来对信息的可信度进行判断。
二、智慧公路
在车联网的实践中，存在着通信领域与交通领域没有交流的情况。对于通信领域来说，更加重视网络的性能，而在交通领域，更加注重交通的情况。且在当前环境下，无网车辆要远远多于联网车辆，因此混合场景要比纯联网车辆场景更加具有实际意义。为了解决现有交通领域的问题，毛教授他们提出的解决方案便是智慧公路。