一、连接MySQL

grant select,insert,update,delete on *.* to [email=test2@localhost]test2@localhost[/email] identified by \"abc\";

create database name; 创建数据库

use databasename; 选择数据库

drop database name 直接删除数据库，不提醒

show tables; 显示表

describe tablename; 表的详细描述

select 中加上distinct去除重复字段

mysqladmin drop database name 删除数据库前，有提示。

显示当前mysql版本和当前日期

select version(),current_date;

shell>mysql -u root -p

mysql> update user set password=password("123456″) where user='root';

mysql> flush privileges //刷新数据库

mysql>use dbname； 打开数据库：

mysql>show databases; 显示所有数据库

mysql>show tables; 显示数据库mysql中所有的表：先use mysql；然后

mysql>describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息）；

mysql> grant all privileges on *.* to [email=user@localhost]user@localhost[/email] identified by ’something’ with

格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO [email=monty@localhost]monty@loc

alhost[/email] IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO [email=monty@%E2%80%9D%]monty@”%[/email]” IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;

mysql> revoke all privileges on *.* from [email=root@%E2%80%9D%]root@”%[/email]”;

mysql> delete from user where user=”root” and host=”%”;

mysql> flush privileges;

mysql >grant select, insert, update, delete, create,drop on fangchandb.* to custom@ it363.com identified by ‘ passwd’

mysql > alter table t1 rename t2;

shell> mysqldump -h host -u root -p dbname >dbname_backup.sql

shell> mysqladmin -h myhost -u root -p create dbname

shell> mysqldump -h host -u root -p dbname < dbname_backup.sql

shell> mysqladmin -u root -p -d databasename > a.sql

shell> mysqladmin -u root -p -t databasename > a.sql

mysql > mysql -h myhost -u root -p database < sql.txt

mysql> create database staffer

staffer,department,position,depart_pos

create table s_position

(

id int not null auto_increment,

name varchar(20) not null default '经理', #设定默认值

description varchar(100),

primary key PK_positon (id)   #设定主键

);  

create table department

(

id int not null auto_increment,

name varchar(20) not null default '系统部', #设定默认值

description varchar(100),

primary key PK_department (id)   #设定主键

);

create table depart_pos

(

department_id int not null,

position_id int not null,

primary key PK_depart_pos (department_id,position_id)   #设定复和主键

);

create table staffer

(

id int not null auto_increment primary key,   #设定主键

name varchar(20) not null default '无名氏',   #设定默认值

department_id int not null,

position_id int not null,

unique (department_id,position_id)   #设定唯一值

);

mysql>

drop table depart_pos;

drop table department;

drop table s_position;

drop table staffer;

drop database staffer;

   #表position增加列test

alter table position add(test char(10));

#表position修改列test

alter table position modify test char(20) not null;

#表position修改列test默认值

alter table position alter test set default 'system';

#表position去掉test默认值

alter table position alter test drop default;

#表position去掉列test

alter table position drop column test;

#表depart_pos删除主键

alter table depart_pos drop primary key;

#表depart_pos增加主键

alter table depart_pos add primary key PK_depart_pos (department_id,position_id);

insert into department(name,description) values('系统部','系统部');

insert into department(name,description) values('公关部','公关部');

insert into department(name,description) values('客服部','客服部');

insert into department(name,description) values('财务部','财务部');

insert into department(name,description) values('测试部','测试部');

insert into s_position(name,description) values('总监','总监');

insert into s_position(name,description) values('经理','经理');

insert into s_position(name,description) values('普通员工','普通员工');

insert into depart_pos(department_id,position_id)

select a.id department_id,b.id postion_id

from department a,s_position b;

insert into staffer(name,department_id,position_id) values('陈达治',1,1);

insert into staffer(name,department_id,position_id) values('李文宾',1,2);

insert into staffer(name,department_id,position_id) values('马佳',1,3);

insert into staffer(name,department_id,position_id) values('亢志强',5,1);

insert into staffer(name,department_id,position_id) values('杨玉茹',4,1);

select a.name,b.name department_name,c.name position_name

from staffer a,department b,s_position c

where a.department_id=b.id and a.position_id=c.id and b.name='系统部';

select count(*) from staffer a,department b

where a.department_id=b.id and b.name='系统部'

select count(*) cou,b.name

from staffer a,department b

where a.department_id=b.id

group by b.name;

delete from department where name='客服部';

update department set name='财务一部' where name='财务部';

这个工具的作用是将文件导入到和去掉文件扩展名名字相同的表里，如

staffer.txt,staffer都是导入到staffer表中

常用选项及功能如下

-d or --delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息

-f or --force 不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据

-i or --ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一

关键字的行， 导入文件中的数据将被忽略。

-l or -lock-tables 数据被插入之前锁住表，这样就防止了，

你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。

-r or -replace 这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代

表中有相同唯一关键字的记录。

--fields-enclosed- by= char

指定文本文件中数据的记录时以什么括起的， 很多情况下

数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。

--fields-terminated- by=char

指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中，

分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。

默认的分隔符是跳格符（Tab）

--lines-terminated- by=str

此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串

或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。

您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符：

一个新行或者一个回车。

mysqlimport命令常用的选项还有-v 显示版本（version），-p 提示输入密码（password）等。

mysql>update MYTABLE set sex="f" where name='hyq';

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name

SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]

[WHERE where_definition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT rows]

or

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name [, tbl_name ...]

SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]

[WHERE where_definition]

UPDATE 以新的值更新现存表中行的列。SET 子句指出要修改哪个列和他们应该给定的值。WHERE

子句如果被给出，指定哪个记录行应该被更新。否则，所有的记录行被更新。如果 ORDER BY 子句被指定，记录行将被以指定的次序更新。

如果你指定关键词 LOW_PRIORITY，UPDATE 的执行将被延迟，直到没有其它的客户端正在读取表。

如果你指定关键词 IGNORE，该更新语句将不会异常中止，即使在更新过程中出现重复键错误。导致冲突的记录行将不会被更新。

如果在一个表达式中从 tbl_name 中访问一个列，UPDATE 使用列的当前值。举例来说，下面的语句设置 age 列值为它的当前值加 1 ：

mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;

UPDATE 赋值是从左到右计算的。举例来说，下列语句将 age 列设置为它的两倍，然后再加 1 ：

mysql> UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;

如果你设置列为其当前的值，MySQL 注意到这点，并不更新它。

UPDATE 返回实际被改变的记录行数目。在 MySQL 3.22 或更新的版本中，C API 函数 mysql_info()

返回被匹配并更新的记录行数目，以及在 UPDATE 期间发生的警告的数目。

在 MySQL 3.23 中，你可以使用 LIMIT # 来确保只有给定的记录行数目被更改。

如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持)，记录行将以指定的次序被更新。这实际上只有连同 LIMIT一起才有用。

从 MySQL 4.0.4 开始，你也可以执行一个包含多个表的 UPDATE 的操作：

UPDATE items,month SET items.price=month.price

WHERE items.id=month.id;

进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户：grant all on *.* to [email=user@localhost]user@localhost[/email] identified by "password";

查询时间：select now();

查询当前用户：select user();

查询数据库版本：select version();

　　查询当前使用的数据库：select database();

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

　alter table table1 add index ind_id (id);create index ind_id on table1 (id);create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

drop index idx_id on table1;

alter table table1 drop index ind_id;

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

1)减慢增删改数据的速度；

2）占用磁盘空间；

3）增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

1）尽可能使用较短的数据类型；

2）尽可能使用定长数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对 blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据 表；

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；

例如：

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

1）在机器上装更多的内存；

2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；

寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；

如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。