利用Python批量下载ERA数据

一、注册账号
[官网]https://www.ecmwf.int/
二、登录后获取下载KEY
[获取网址]https://api.ecmwf.int/v1/key/

将大括号中内容（包括括号）复制保存为TXT文件，并重命名为.ecmwfapirc.，注意前后都有点，保存在 C:\Users<USERNAME>.ecmwfapirc.，（WINDOWS系统），username指当前电脑登录账户，比如我的是administrator

三、下载 ECMWF web-API client version in python
[下载地址]https://confluence.ecmwf.int//display/WEBAPI/Web-API+Downloads

下载后，可以解压为文件夹，定位到下载文件夹，调出命令行，直接输入pip install ecmwf-api-client即可
python下载ERA数据
官网可查到下载案例，例如：

#!/usr/bin/env python
from ecmwfapi import ECMWFDataServer
server = ECMWFDataServer()
server.retrieve({"class": "ei","dataset": "interim","date": "2018-05-01/to/2018-05-31","expver": "1","grid": "0.75/0.75","levtype": "sfc","param": "168.128","step": "3","stream": "oper","time": "00:00:00","type": "fc","target": "output",#文件名，可以是绝对路径,e.g:"D:/data/out.nc",注意如果是nc，format必须指定，否则文件名为nc但格式仍然是grib“format”:"netcdf",#默认grib格式，可以修改为nc
})

也可以在手动下载界面中，选择好时间及需要数据，可以点击View The MARS Request,出现代码块，可以直接保存为.py文件，Python运行下载。由于是在选择格网及范围之前，这种方法默认0.75*0.75，范围全球，也可以在代码块中进行修改，相关参数参考官网说明[]https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/ERA5+data+documentation#ERA5datadocumentation-Parameterlistings
至此，可以手动修改参数下载以月为单位，每一天的数据，加入循环语句，可以实现批量下载，后续记录。

参考文章：
https://blog.csdn.net/bluelilyfly/article/details/80154920
https://blog.csdn.net/zhanglinqi_007/article/details/79056682

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