“我爱智能”原创性博客索引
不知不觉,博客也写出了一点小体系,新的阶段已经开始,未来希望再接再厉继续补充这一体系,在成长中写博客,在博客中成长,在此先做一个小的梳理,谢谢大家的支持。
一)关于深度学习系列
深度学习系列-前言:深度学习的好教程
深度学习系列(二):从神经网络到深度学习
深度学习系列(三):简单网络的自编码学习
深度学习系列(四):什么是稀疏编码
深度学习系列(五):一个简单深度学习工具箱
深度学习系列(六):自编码网络的特征学习
深度学习系列(七):自编码网络与PCA特征学习的分类对比实验
深度学习系列(八):自编码网络多层特征学习
深度学习系列(九):详解工具箱参数及网络一种改进方式-dropout
深度学习系列(十):从卷积计算到卷积神经网络CNN
深度学习(十一):Matconvnet简介与安装
深度学习(十二):Matconvnet小试牛刀与提特征
深度学习(十三):Matconvnet详解与实验手写体数据库
深度学习(十四):详解Matconvnet使用imagenet模型训练自己的数据集
深度学习(十五):Matconvnet小试fast-rcnn目标检测
二)关于机器学习系列
机器学习算法之决策树算法
机器学习之实战朴素贝叶斯算法
机器学习之logistic回归与分类
机器学习之logistic分类线性与非线性实验(续)
关于神经网络:
机器学习之从logistic到神经网络算法
机器学习之实战matlab神经网络工具箱
Matlab之BP神经网络反向传播算法
matlab编写线性单元的梯度下降算法(delta法则)
聚类分析笔记-K均值matlab算法(一)
关于支持向量机(SVM)系列:
解密SVM系列(一):关于拉格朗日乘子法和KKT条件
解密SVM系列(二):SVM的理论基础
解密SVM系列(三):SMO算法原理与实战求解
解密SVM系列(四):SVM非线性分类原理实验
解密SVM系列(五):matlab下libsvm的简单使用
LIBSVM3.2.0中的matlab文档说明
其他机器学习算法系列:
机器学习之白话与实战adaboost元算法
监督算法大比拼之BP、SVM、adaboost非线性多分类实验
聚类之详解FCM算法原理及应用
最小二乘法与matlab拟合工具箱cftool
三)图像处理(opencv)系列
Python下opencv使用笔记(一)(图像简单读取、显示与储存)
Python下opencv使用笔记(二)(简单几何图像绘制)
Python下opencv使用笔记(三)(图像的几何变换)
Python下opencv使用笔记(四)(图像的阈值处理)
Python下opencv使用笔记(五)(图像的平滑与滤波)
Python下opencv使用笔记(六)(图像的形态学转换)
Python下opencv使用笔记(七)(图像梯度与边缘检测)
Python下opencv使用笔记(八)(图像金字塔)
Python下opencv使用笔记(九)(图像直方图)
Python下opencv使用笔记(十)(图像频域滤波与傅里叶变换)
Python下opencv使用笔记(十一)(详解hough变换检测直线与圆)
Python下opencv使用笔记(十二)(k均值算法之图像分割)
四)运动目标检测:
目标检测光流法(一):对光流法的认识
目标检测光流法(二):opencv下的光流L-K算法
目标检测光流法(三):opencv下光流Farneback法
目标检测光流法(四):matlab下光流法工具箱
五)图割算法原理及其matlab工具箱:
matlab实现图割算法中的最大流最小割Max-flow/min-cut问题(一)
图像分割之图割工具箱GCO3.0的使用(二)
GCO3.0的图割分割算法应用(三)
六)图像部分算法
从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场
实战EM算法与图像分割
图像滤波函数imfilter函数的应用及其扩展
七)简单人脸识别系列
主成分分析法-简单人脸识别(一)
主成分分析-简单人脸识别(二)
局部二值模式LBP-简单人脸识别(三)
主成分分析-特征向量计算改进(1.1)
PCA实验人脸库-人脸识别(四)
PCA+支持向量机-人脸识别(五)
八)简单虹膜识别系列
虹膜识别(一)–基于几何特征确定中心点
虹膜识别(二):区域生长法确定内圆轮廓
虹膜识别(三):Hough变换检测内圆边缘
虹膜识别(四):hough变换检测外圆
虹膜识别(五):虹膜分割与图像归一化
九)智能优化算法系列
通俗解释matlab之模拟退火求TSP问题(一)
改进的模拟退火求TSP问题(二)
通俗解释matlab之遗传算法求最优值(一)
通俗解释matlab之遗传算法程序部分(二)
通俗解释matlab之遗传算法程序汇总与结果显示(三)
matlab之简单粒子群的函数寻优
十)C++翻译教程系列
c++教程(一:Compilers)
c++教程(二:Structure of a program)
c++教程(三:Variables and types)
c++教程(四:Constants)
c++教程(五:Operators)
c++教程(六:Basic Input/Output)
c++教程(七:Control Structures)
c++教程(八:Functions)
c++教程(九:Overloads and templates)
c++教程(十:Name visibility)
c++教程(十一:Arrays)
c++教程(十二:Character sequences)
c++教程(十三(上):Pointers)
c++教程(十三(下):Pointers)
c++教程(十四:Dynamic memory)
c++教程(十五:Data structures)
c++教程(十六:Other data types)
c++教程(十七:Classes (I))
c++教程(十八: Classes (II))
c++教程(十九: Special members)
c++教程(二十: Friendship and inheritance)
c++教程(二十一: Polymorphism)
c++教程(二十二:Type conversions)
c++教程(二十三: Exceptions)
c++教程(二十四:Preprocessor directives)
c++教程(二十五:Input/output with files)
十一)matlab的一些小实例
matlab解决关于人工智能的四皇后问题
详解matlab之简易2048制作
matlab多维矩阵在内存中存储顺序
十二)一些小观点
由神经网络联想到的人做梦时的一些遐想
《星际穿越》关于时间与空间的思考
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