以图搜图,顾名思义就是用图片搜索图片。它的应用场景包括查找原始图片、搜索相似的图片、商品搜索和推荐(根据图片在商品库中搜索同款,或者推荐相似商品)等。

传统图像搜索¹是利用增加元数据的方法,例如:根据图片添加字幕、关键词或是文段说明,通过打标签的方式来完成检索。而以图搜图是一种基于内容的图像检索 (CBIR) 技术²,它的特点是无需关键字就能理解图像的相关内容,主要依赖于 AI 算法,目前一些排名较好的图像分类算法可以到达 99% 准确率(TOP5)³。本文将利用 AI 模型提取图像特征向量,通过特征向量计算来完成以图搜图。

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