Python遥感图像处理应用篇(三十)：图片格式转为具有空间坐标的遥感图像数据（Jpg2Geotiff)

最近在调试一段代码，该代码输入数据为遥感图像，但是计算出的图像分类结果使用jpg（png等）图片格式保存的输出结果，作为一个遥感工作者，显然更想得到一个具有空间位置信息的遥感图像，比如Geotiff格式。对于这个问题，我们有两个办法解决：首先就是该源代码，输出结果部分的代码修改为输出Geotiff格式数据；另一种方法是直接将Jpg格式的图片转化为带坐标的遥感图像。

使用前提条件：Jpg输出图片和原图像具有相同的尺寸大小，即行列号一致。

实现思路：

1.Jpg格式结果具有多种类别结果，每种类别具有不同的颜色，所以首先我们将图像灰度化，可以使用opencv库来实现，将转化后的图像保存下来。

2.依次读取上一步中得到的灰度图像（也具有三个通道）每个波段，使用gdal保存到Geotiff格式文件中。这里需要使用到一个参考影像数据（可以将原始输入计算的遥感数据作为参考数据，主要用于获取待保存数据的空间信息。

3.上一步中得到的Geotiff格式图像具有三个相同的波段数据，我们其实只需要保存其中一个波段就行了。（下文代码中保存了所有的波段，我们可以使用Arcgis或者erdas、ENVI等软件提取其中一个波段即可）

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