数据分析–matplotlib 设置时间数据的刻度格式

在绘制图表时, 如果横轴是pd.DateTime格式, 在显示的时候经常会出现尴尬的情况, 常见的情况

时间数据是以str格式存储的, 就会出现横轴的刻度密密麻麻, 解决办法将str转换成pd.DateTime格式
只想显示年月日或者显示time 解决办法如下使用ax.xaxis.set_major_formatter()

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
import matplotlib.datesdef plot_and_xaixs_datetime(data, save=None, **kwargs):plt.close('all')if isinstance(data, dict):data = [data]try:for d in data:x, y = d['x'], d['y']del d['x']del d['y']plt.plot(x, y, **d)except Exception as e:print(data)print(e)ax = plt.gca()if 'fmt_time' in kwargs.keys():xfmt = matplotlib.dates.DateFormatter(**kwargs['fmt_time'])ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)if 'ylabel' in kwargs.keys():plt.ylabel(kwargs['ylabel'])if 'xlabel' in kwargs.keys():plt.xlabel(kwargs['xlabel'])if 'title' in kwargs.keys():plt.title(kwargs['title'])# plt.xticks(fontsize=8)if save:plt.savefig(save, dpi=200)

参数 kwargs[‘fmt_time’]，eg “%m/%d/%Y %H:%M:%S”，坐标轴显示的时间格式即是年/月/日时:分:秒

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