2022年7月11日是世界人口日,联合国经济和社会事务部(经社部)在这一天发布了《世界人口展望2022》。联合国每两年或三年发布一次《世界人口展望》的版本,上一个版本是2019版。《世界人口展望2022》预测2022年11月15日,世界人口将达到80亿,2080年达到峰值104亿左右。经社部的官网还发布了详细数据:https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/ 。

这里有很多excel表格可供下载,其中第一行就是Population by Single Age - Both Sexes:每岁人口数,总共2种性别,只有男和女。这个文件统计了0~100岁之间每岁的人口数量,大家猜一猜会是个什么分布?打开文件,找到2021年全世界的人口分布数据,图中的这一行:

这一行将2021年总共80亿人口拆分成了0岁、1岁、2岁......99岁、100+岁这101个区间,然后我们提取出数据,利用ppt内置的图表组件渲染出横向柱状图:

本以为是缓入缓出曲线,但实际上整体呈现了单调递降的趋势(匀降缓出),40岁之间每岁超1亿人,40岁后每岁少于1亿人。人口递降的原因大概是非自然死亡率。60岁人口大概只有0岁人口的一半,也就是说,每个人都有50%的概率在60岁之前死于意外事故。至于全世界各国高达七八十岁的人均寿命,那显然是没有考虑非自然死亡人口。没感觉周围逝去了那么多人?那恐怕是因为【幸存者偏差】效应,就像残疾人口数量远比我们想象中的要多。但这是非常不准确的,很多变量没有控制,所以换一种更直接的数据:人口年吞吐量。

【非正常死亡】在法医学上指由外部作用导致的死亡,包括火灾、溺水等自然灾难;或工伤、医疗事故、交通事故、自杀、他杀、受伤害等人为事故致死。与之相对的【正常死亡】,则指由内在的健康原因导致的死亡,例如病死或老死。也就是说,非正常死亡发生在任何年龄段,但正常死亡通常发生在老年。近年来,我国每年出生和死亡人数都在1000万左右,但死亡人数中近1/3是非自然死亡,其他国家也是这样,发达国家也如此。所以说意外还是很多的,平时要多注意人身安全。

用ppt图表分析人口数据相关推荐

  1. java使用poi导出ppt图表——环形图/空心饼图

    目录 前言 使用java poi导出图表,就是找不到环形图/空心饼图怎么做的(或者是我没找到),找到的都是饼图,柱图,线图等. 所以就简单说一下怎么导出的. 一.导入poi相关jar包 二.先创建ex ...

  2. PPT技术干货1(下)——数据图表分析、逻辑梳理、高效办公

    数据分析 让数据指导决策,帮你获得业绩增长 数据展示是PPT必备的基础技能, 有些人是简单粗暴的将数据直接堆在页面上: 这样的汇报缺乏重点,不具有针对性. 图表该如何设计呢? 1.数据可视化,内容交互 ...

  3. ppt中的面积显示图表中有数据被盖住了显示不出来_关于PPT图表的用法,看这一篇就够了...

    来了,来了,它来了, 图表教程会迟到,但永远不会缺席! 在一个月前,我们联系到公众号PK阿锴主理人王培锴, 经过双方反复的推敲,终于完成了这篇PPT图表秘笈. 希望这篇文章能给你一些小小启发, 文末有 ...

  4. 视频教程-Python数据分析与案例教程:分析人口普查数据-Python

    Python数据分析与案例教程:分析人口普查数据 多年互联网从业经验: 有丰富的的企业网站.手游.APP开发经验: 曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理: 参与项目有益盟私募工厂.睿妙 ...

  5. 实训1 分析1996~2015年人口数据特征间的关系

    运行环境:pycharm-community-2019.1.2 使用库:NumPy.matplotlib.pyplot 数据(populations.npz):链接:https://pan.baidu ...

  6. 【Python】pandas获取全省人口数据并作可视化分析

    前言 目录 前言 代码实现 可视化分析 今天我们看看自己所在的省份的人口人数,使用pandas并作可视化分析. 环境使用 python 3.9 pycharm 模块使用 pandas Pandas 是 ...

  7. 【Python 实战基础】如何绘制桑基图分析人口流动和年龄数据

    目录 一.实战场景 二.主要知识点 文件读写 基础语法 字符串处理 文件生成 数据构建 三.菜鸟实战 1.创建 python 文件 2.运行结果 一.实战场景 实战场景:如何绘制桑基图分析人口流动和年 ...

  8. Python数据分析与案例教程:分析人口普查数据-欧阳桫-专题视频课程

    Python数据分析与案例教程:分析人口普查数据-379人已学习 课程介绍         本课程将带你全程实现对全国第六次人口普查数据的获取.分析.及可视化图表的制作 课程收益     熟悉和掌握使 ...

  9. Py之pyecharts:基于大数据对人工智能进行各种可视化图表分析

    pyecharts:基于大数据对人工智能进行各种可视化图表分析 目录 1. Bar(柱状图/条形图) 2 EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) 3 .Funnel(漏斗图) 4.Ga ...

最新文章

  1. 机器学习基础:理解梯度下降本质「附Python代码」
  2. 【SAS NOTE】substr函数
  3. 考驾照重点科目的关键考试技巧
  4. java 拉取收件箱邮件源码_邮件提醒系统:新邮件识别
  5. 辽宁师范大学海华学院计算机科学与技术,辽宁师范大学海华学院计算机科学与技术专业综合评价简况表.doc...
  6. html 获取mac地址,Javascript获取Mac地址
  7. Linux 命令源码 —— cat
  8. Web项目实战(购物商城项目简单的实现)
  9. gdi win7奔溃_gdiplus.dll 32/64位
  10. android4.4内存,Android 4.4只需512MB内存?别高兴太早
  11. [云原生专题-41]:K8S - 核心概念 - Service业务的统一网关接口Ingress详解、安装、常见操作命令
  12. 用vue实现按字母排序的多选列表功能类似通讯录
  13. android apk格式,apk是什么文件格式?.apk文件怎么打开?
  14. 关于iPad上百度网盘中压缩包下载不能找到的问题
  15. 【已解决】找到无效的 Gradle JDK 配置(invalid Gradle JDK configuration found)
  16. 华硕无畏 16 2023参数配置 华硕无畏 16 2023评测
  17. MMD4Max(MMD4Maya)
  18. 生成全局唯一ID的3个思路
  19. 计算机系统维护是干嘛,计算机系统维护是什么
  20. 关于pyecharts各个全局配置项设置示例——个人内容整理与分享

热门文章

  1. 中国锂电设备市场现状调查与投资策略分析报告2022-2028年
  2. String类型字符串截取
  3. 2018华工计算机考研分数,华南理工大学2018考研复试分数线
  4. windows下断开文件共享连接的方法
  5. linux network service not found,我自己调出来的,还有小学弟的帮忙。哈哈
  6. 软件测试(二)——软件测试基础篇
  7. Lisp调取不了excel2010_AutoLISP例程:读取excel文件
  8. 根据根节点和子节点构造树形结构
  9. 计算机毕业设计SpringBoot选题推荐—校园在线拍卖系统
  10. 日语动词的几种类型归纳