分布式中的CAP原理

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CAP理论详解
CAP理论验证：为什么CAP不可能满足全部三项
CAP如何抉择

CAP理论详解

在理论计算科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer’s theorem），它指出对于一个分布式系统来说，不可能同时满足以下三点：

C：Consistency 强一致性：
注册一个服务，集群下多节点必须全部注册成功后才能进行访问和使用；master节点挂掉了需要等待重新选举成功后才能使用，选举期间服务不可用； (所有节点在同一时间具有相同的服务)
A：Availability 可用性：
注册一个服务，只要有一个节点注册成功就可以对外提供访问；master节点挂了也可以正常使用； (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
P：Partition tolerance 分区容错性：
把服务注册到每个节点，增强容错机制 (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求；因此，分成了满足 CA 原则、满足 C

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