前阵子对云原生系统软件的主题做了一些研究思考，觉得有了比较清晰的思路后，我开始进一步研究业界对这个问题的看法。之前我曾经提出一种观点，在云时代应该重点考虑shared-storage架构，现在发现数据库界泰斗级人物DeWitt也有类似的观察和发现。David DeWitt这位老爷子在并行数据库领域算是泰斗级的存在了，除了图灵奖之外拿奖拿到手软。之前一直在Winconsin Madison，前两年跑到MIT去了，不知道是不是去跟图灵奖得主石破天同学Stonebraker学习怎么搞图灵奖了。DeWitt和Stonebraker一直是好基友。

话说1985年，Stonebraker写了篇文章《The Case for Shared Nothing》，宣称shared-nothing是最好的分布式和并行数据库体系架构。要知道当年这块的研究才刚刚开始，但Stonebraker一篇雄文，居然说中了以后三十多年的大趋势，图灵奖得主真不是盖的。

但是2017年，作为好基友的DeWitt居然出来做了个报告《Data Warehousing in the Cloud: The End of “Shared-Nothing”》，把shared-nothing架构打入坟墓。居然这么打好基友的脸？这情商也太差了，这样石同学还会帮你搞图灵奖吗？另外这智商也捉急啊，Stonebraker 85年发文，15年才得图灵奖，等了30年。DeWitt就算说中了，也还得再等28年，老爷子身体保重啊。

玩笑归玩笑，搞了一辈子并行数据库和shared-nothing架构的泰斗级人物，都说shared-nothing架构过时了，我们得严肃的看待这个问题。

在报告中，DeWitt首先是论证了数据仓库软件需要针对云的特性来设计，做成SaaS服务。DeWitt对比了购买一体机（Appliance）、软硬件都自己搭建（RYO）、在云上搭建软件（RYOC）和SaaS形式的云数据仓库，认为云数据仓库成本最低、部署最快、弹性最高，但是，天下没有免费的午餐，云数据仓库什么都好，就是性能未必好。取决于不同的设计，性能差异可能很大。对于云数据仓库，老爷子接下来对比分析了shared-nothing和shared-storage架构，shared-nothing架构漂亮，可以做local join，性能高。shared-storage架构则可以充分利用云上低价的存储，而且实现计算和存储的解耦，从而实现弹性，但是local join就别想了。DeWitt据此分析了四个有代表性的云数据仓库产品：

1、AWS Redshift：基本上是shared-nothing的架构，只是在S3上也放了一个副本用来做故障恢复。性能是好，但是弹不了。

2、Snowflake：shared-storage架构，数据都放在对象存储上，计算节点的本地存储只用作缓存。架构上没法批评，就是功能太弱。

3、Azure SQL Data Warehouse： 也是shared-storage架构，但是用的是虚拟块存储，这样计算节点就可以独立伸缩。根据产品文档，存储也可以按需伸缩，伸缩的最小单位是1TB。

4、Google BigQuery：shared-storage架构，数据放Collosus（GFS二代），计算做成Serverless架构，没有计算节点的概念。

DeWitt认为Azure SQL DW的设计综合了shared-nothing了shared-storage的架构优势，特别的diss了Snowflake，说Snowflake功能太弱，没有索引等等。但这里有两个问题需要注意。一是要看成本。Snowflake的存储成本是$0.04 / GB.月，Azure SQL DW的存储价格是$0.123 / GB.月，Snowflake的存储成本只有Azure SQL DW的不到1 / 3。二是DeWitt在到MIT之前长期担任微软Jim Gray系统实验室的主任，Azure SQL DW正是他带队研发的产品，对自己产品的评价，未免可能偏心。

shared-nothing和shared-storage架构都是几十年的老架构了，前三十年shared-nothing架构一直占上风，之所以现在风水轮流转，主要是两点原因：

1、云的普及使得对弹性成为普遍需求。原来不是没有弹性需求，而是不基于云，大家都搞不定。现在你搞不定，别人能搞定你就输了。而shared-storage架构计算存储是分离的，计算部分的弹性才能做好。

2、共享存储的成本发生了极大的变化。原来的共享存储主要是EMC等厂商提供的SAN类产品，价格贼贵。现在云厂商提供的云盘既灵活也便宜，对象存储更是便宜。很多技术专家只分析技术，爱说性能多高，不看价格，这是严重不对滴。

DeWitt的演讲PPT地址：

https://massdatatraining.org/2017/02/23/data-warehousing-in-the-cloud-david-dewitt/