数仓建模主题--事件归因分析主题

含义:

在完成了某预定任务目标的人群中,分析他们都是因为什么原因而完成的

归因策略:

首次触点归因:待归因事件中,最早发生的事,被认为是导致业务结果的唯一因素

末次触点归因:待归因事件中,最近发生的事,被任务是导致业务结果的唯一因素

线性归因:待归因事件中,每一个事件都被任务对业务结果产生了影响,影响力平均分摊

时间衰减归因:越近发生的待归因事件,对业务结果的影响力

位置归因:定义一个规则,比如最早,最晚事件占一部分比例,中间事件平摊影响力

中间表设计:

技术手段:

归因权重计算逻辑复杂,用sql实现麻烦,不直观

使用SparkSQL可以将SQL和api混编,非常灵活,更加直观

计算逻辑:

1.先找出做过目标事件的用户

2.再从事件明细表中过滤出这些用户所发生的模型关心的事件记录

3.将事件记录数据按照用户分组

4.对每个用户的事件序列,按目标事件为分界点,切分成多段(因为一个用户可能做过多次目标事件)

5.对每一段按照归因策略算法打分即可

数仓建模主题--事件归因分析主题相关推荐

数仓 DW层用户留存分析主题
数仓 DW层用户留存分析主题 1. 背景在app运营和产品设计中,一般都是拉新和留存2个最关键指标来衡量对用户的吸引力程度. 拉新,顾名思义, 拉新用户进来留存,顾名思义,让用户留下来,这里面有 ...
数仓建模—数仓架构发展史(02)
发展史时代的变迁,生死的轮回,历史长河滔滔,没有什么是永恒的,只有变化才是不变的,技术亦是如此,当你选择互联网的那一刻,你就相当于乘坐了一个滚滚向前的时代列车,开往未知的方向,不论什么样的技术架构只 ...
数仓建模（维度建模）
目录一.什么是建模?(为什么建模) 二.模型的好处三.建模的方法四.维度建模 4.1 基本概念 4.2 为啥选择维度建模(优缺点) 4.2.1 优点 4.2.2 缺点 4.3 维度建模-星型模型 ...
数仓建模—分层建设理论(03)
文章目录分层建设理论分层的意义清晰数据结构体系数据血缘追踪减少重复开发和资源浪费复杂问题简单化统一数据口径提高数据质量关于分层的一点思考数仓的分层 ods 操作数据层设计原则 D ...
离线数仓（三）数仓建模基本理论
1.建模目标数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务.数据存取和使用角度合理存储数据.Linux的创始人Torvalds有一段关于"什么才是优秀程序员"的话:"烂程 ...
大数据开发之数仓建模
目录简介 1.什么是数据模型? 2.为什么需要数据模型? 3.如何建设数据模型? 简介每个行业都有自己的模型,但不难发现,在数据建模的方法上,它们都有着共通的基本特点. 文章主要分以下几个方面来简 ...
数仓建模项目_音乐数据项目火力全开，技能双倍提升！
↑ 点击上方"尚学堂"关注我们音乐数据中心数仓综合项目 1项目介绍音乐数据中心项目是大型企业级综合数仓项目,此项目针对音乐数据进行分析,构建数据仓库,建立用户.机器.内容等主题 ...
数仓建模的edw_浅谈数仓分层和模型
数仓分层 ODS层基础层-ODS(Operational Data Store-操作型数据存储):主要是未经过加⼯的原始数据中间层-CDM\EDW(Enterprise Data Warehouse ...
数仓建模本质到底是什么？为什么维度建能模脱颖而出？
作者基于多年的大数据处理经验,当前管理着100PB+数据仓库和2000+节点的集群.持续系统化给大家分享一下关于数据仓库建设的经验总结.本系列既有数据仓库的形而上学理论体系,也有结合公司业务的实践,既 ...