GEE - 数据集介绍MCD12Q1

1、介绍
2、GEE中使用
3、计算面积

1、介绍

MODIS土地覆盖类型产品(MCD12Q1)提供了一套科学数据集(SDSs)，以每年500米的空间分辨率绘制了6个不同的土地覆盖图例的全球土地覆盖。

2、GEE中使用

选择PFT分类（第五种分类），第五种分类有十一种类别

var LC = ee.ImageCollection("MODIS/006/MCD12Q1");
var igbpLandCover = LC.filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-12-31')).select('LC_Type5') // 选择其中PFT分类// 可视化参数
var igbpLandCoverVis = {min: 1.0,max: 11.0,palette: ['05450a', '086a10', '54a708', '78d203', '009900', 'c6b044', 'dcd159','dade48', 'fbff13', 'b6ff05', '27ff87'],
};
Map.addLayer(igbpLandCover, igbpLandCoverVis, 'IGBP Land Cover');var mask=function(image){var mask=image.gte(1).and(image.lte(4))// 选择1-4 代表的植被区var masked_image=image.updateMask(mask);return masked_image
}
// 提取出1-4的植被类型
var LCmask = mask(igbpLandCover)
Map.addLayer(LCmask, igbpLandCoverVis, 'type 5 ');

3、计算面积

计算面积使用的是ee.Image.pixelArea()，分级统计面积

var area = ee.Image.pixelArea().addBands(LCmask).reduceRegion({// reducer: ee.Reducer.sum(),reducer: ee.Reducer.sum().group({groupField: 1, groupName: "area"}),geometry: roi_AF, crs:'EPSG:4326',scale:250,maxPixels:10e30,
})

打印出area的结果：可以看出有4类结果，依次对应的上述植被的1-4种植被类型，但是这样不是利于观看，我们期望得到总和面积。

将结果转化为列表：

var classAreas = ee.List(area.get('groups'))var classAreaLists = classAreas.map(function(item) {var areaDict = ee.Dictionary(item)var classNumber = ee.Number(areaDict.get('area')).format()var area = ee.Number(areaDict.get('sum')).divide(1e6)//.round()return ee.List([classNumber, area])
})
print(classAreaLists)

对上述列表进行平整化并求和

// flatten()可以平整列表
var result = ee.Dictionary(classAreaLists.flatten())
print(result.values())
// 求和函数  iterate迭代
var List_1 = result.values()
function Do ( Number_1, Number_2 )
{ return ee.Number(Number_1).add(Number_2);
}
var List_2 = List_1.iterate( Do, 0 );
print( List_1, List_2 );

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