Java中生成唯一ID的方法

有时我们不依赖于数据库中自动递增的字段产生唯一ID,比如多表同一字段需要统一一个唯一ID,这时就需要用程序来生成一个唯一的全局ID。

UUID

从Java 5开始， UUID 类提供了一种生成唯一ID的简单方法。UUID是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)的缩写，UUID来源于OSF(Open Software Foundation，开源软件基金会)的DCE(Distributed Computing Environment，分布式计算环境)规范。UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。

UUID是一个128bit的数字，也可以表现为32个16进制的字符（每个字符0-F的字符代表4bit），中间用"-"分割。

时间戳＋UUID版本号：分三段占16个字符(60bit+4bit)，
Clock Sequence号与保留字段：占4个字符(13bit＋3bit)，
节点标识：占12个字符(48bit)，

UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。

public class GenerateUUID {public static final void main(String... args) {// generate random UUIDsUUID idOne = UUID.randomUUID();UUID idTwo = UUID.randomUUID();log("UUID One: " + idOne);log("UUID Two: " + idTwo);}private static void log(Object object) {System.out.println(String.valueOf(object));}
}

结果为

UUID One: 6b193443-b95d-4462-9902-a6455ebc56d6
UUID Two: 4ef9b375-839b-4150-8f31-1ed85fab63fd

随机数的哈希值

此方法使用SecureRandom和MessageDigest：

启动时，初始化SecureRandom （这可能是一个冗长的操作）
使用 SecureRandom生成一个随机数
创建一个MessageDigest，使用某种摘要算法
将MessageDigest返回的byte[]编码为某种可接受的文本形式
检查结果是否已经被使用；如果尚未使用，则适合作为唯一标识符

MessageDigest类是适合于产生任意数据的“单向散列”。

public class GenerateId {public static void main(String... arguments) {try {SecureRandom prng = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");String randomNum = Integer.valueOf(prng.nextInt()).toString();MessageDigest sha = MessageDigest.getInstance("SHA-1");byte[] result = sha.digest(randomNum.getBytes());System.out.println("Random number: " + randomNum);System.out.println("Message digest: " + hexEncode(result));} catch (NoSuchAlgorithmException ex) {System.err.println(ex);}}static private String hexEncode(byte[] input) {StringBuilder result = new StringBuilder();char[] digits = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a','b', 'c', 'd', 'e', 'f'};for (int idx = 0; idx < input.length; ++idx) {byte b = input[idx];result.append(digits[(b & 0xf0) >> 4]);result.append(digits[b & 0x0f]);}return result.toString();}
}

结果为

Random number: -2017013782
Message digest: 2c3bba8d4dbd3699648c5909685d21f9c64b6a8a

Twitter的snowflake

twitter的一个全局唯一id生成器，结果是一个long型的ID。

正数位(1bit)：一个符号位，永远是0。
时间戳(41bit) ：自从2012年以来的毫秒数，能撑139年。
自增序列(12bit，最大值4096)：毫秒之内的自增，过了一毫秒会重新置0。
DataCenter ID (5 bit, 最大值32）：配置值，支持多机房。
Worker ID ( 5 bit, 最大值32)，配置值，一个机房里最多32个机器。

Snowflake算法的变化

Snowflake算法生成的唯一ID为long型数值，但如果想在应用中使用int类型的自增ID的话可以做些调整。

时间戳改为分钟（25bit），自增序列（7bit）。自增序列最大值128，在一分钟内会不够使用。可以采用预支方式取下一分钟。

此方式只适用于一个单体应用，不适合分布式系统。

/*** @ClassName: SnowflakeIdWorker3rd* @Description:snowflake算法改进* @author: wanghao* @date: 2019年12月13日 下午12:50:47* @version V1.0* *          将产生的Id类型更改为Integer 32bit <br>*          把时间戳的单位改为分钟,使用25个比特的时间戳（分钟） <br>*          去掉机器ID和数据中心ID <br> *          7个比特作为自增值，即2的7次方等于128。*/
public class SnowflakeIdWorker3rd {/** 开始时间戳 (2019-01-01) */private final int twepoch = 25771200;// 1546272000000L/1000/60;/** 序列在id中占的位数 */private final long sequenceBits = 7L;/** 时间截向左移7位 */private final long timestampLeftShift = sequenceBits;/** 生成序列的掩码，这里为127 */private final int sequenceMask = -1 ^ (-1 << sequenceBits);/** 分钟内序列(0~127) */private int sequence = 0;private int laterSequence = 0;/** 上次生成ID的时间戳 */private int lastTimestamp = -1;private final MinuteCounter counter = new MinuteCounter();/** 预支时间标志位 */boolean isAdvance = false;// ==============================Constructors=====================================public SnowflakeIdWorker3rd() {}// ==============================Methods==========================================/*** 获得下一个ID (该方法是线程安全的)* * @return SnowflakeId*/public synchronized int nextId() {int timestamp = timeGen();// 如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳，说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常if (timestamp < lastTimestamp) {throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));}if(timestamp > counter.get()) {counter.set(timestamp);isAdvance = false;}// 如果是同一时间生成的，则进行分钟内序列if (lastTimestamp == timestamp || isAdvance) {if(!isAdvance) {sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;}// 分钟内自增列溢出if (sequence == 0) {// 预支下一个分钟,获得新的时间戳isAdvance = true;int laterTimestamp = counter.get();if (laterSequence == 0) {laterTimestamp = counter.incrementAndGet();}int nextId = ((laterTimestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //| laterSequence;laterSequence = (laterSequence + 1) & sequenceMask;return nextId;}}// 时间戳改变，分钟内序列重置else {sequence = 0;laterSequence = 0;}// 上次生成ID的时间截lastTimestamp = timestamp;// 移位并通过或运算拼到一起组成32位的IDreturn ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //| sequence;}/*** 返回以分钟为单位的当前时间* * @return 当前时间(分钟)*/protected int timeGen() {String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000 / 60);return Integer.valueOf(timestamp);}// ==============================Test=============================================/** 测试 */public static void main(String[] args) {SnowflakeIdWorker3rd idWorker = new SnowflakeIdWorker3rd();for (int i = 0; i < 1000; i++) {long id = idWorker.nextId();System.out.println(i + ": " + id);}}
}

public class MinuteCounter {private static final int MASK = 0x7FFFFFFF;private final AtomicInteger atom;public MinuteCounter() {atom = new AtomicInteger(0);}public final int incrementAndGet() {return atom.incrementAndGet() & MASK;}public int get() {return atom.get() & MASK;}public void set(int newValue) {atom.set(newValue & MASK);}
}