一、Python介绍

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

二、发展历程

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用。

三、Python的特点

易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

易于阅读:Python代码定义的更清晰。

易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"

四、Pycharm及python安装详细教程

4.1. 安装python

4.1.1.python下载地址

进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载

image.png

4.1.2. 下载完成后如下图所示

image.png

4.1.3. 安装

双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customize installation进入到下一步:

image.png

image.png

image.png

4.1.4. 自定义安装路径

对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。

image.png

4.1.5. 检测安装是否成功

为了检查我们的python是否安装成功,可以在命令窗口中输入python进行查询,如显示下图一的信息则表示成功了,如显示第二张图的信息则表示出错了。

image.png

4.2. 安装pycharm

4.2.1.下载地址

首先从网站下载pycharm,进入之后如下图,根据自己电脑的操作系统进行选择,对于windows系统选择图中红色圈中的区域。

image.png

4.2.2. 下载完成之后如下图:

image.png

4.2.3. 直接双击下载好的exe文件进行安装,安装截图如下:

image.png

点击Next进入下一步:

image.png

点击Next进入下一步:

image.png

点击Install进行安装:

image.png

image.png

安装完成后出现下图界面,点级Finish结束安装:

image.png

下面我们来创建自己的第一个程序:

1、单击桌面上的pycharm图标,进入到pycharm中,如下图所示:

image.png

2、我们选择第二个,然后点击Ok:

image.png

3、点击上图中的Accept进入下一步:

image.png

4、点击上图中的ok进入下一步:

image.png

5、点击Create New Project,进入如下图的界面,图中的Location是选择你安装的python的位置,选择好后,点击create。

image.png

五、第一个Python程序

1.创建python file

2.练习打印hello world

image.png

六、Python变量和数据类型

6.1. 变量的定义

在程序中,有时我们需要对2个数据进行求和,那么该怎样做呢?

大家类比一下现实生活中,比如去超市买东西,往往咱们需要一个菜篮子,用来进行存储物品,等到所有的物品都购买完成后,在收银台进行结账即可

如果在程序中,需要把2个数据,或者多个数据进行求和的话,那么就需要把这些数据先存储起来,然后把它们累加起来即可

在Python中,存储一个数据,需要一个叫做变量的东西,如下示例:

num1=100#num1就是一个变量,就好一个小菜篮子num2=87#num2也是一个变量result=num1+num2 #把num1和num2这两个"菜篮子"中的数据进行累加,然后放到 result变量中

说明:

所谓变量,可以理解为菜篮子,如果需要存储多个数据,最简单的方式是有多个变量,当然了也可以使用一个

程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的

程序中:

为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存,变量是有不同的类型的,如下所示:

Python3 中有六个标准的数据类型:

image.png

Python3 的六个标准数据类型中:

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);

可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

注意:在python中,只要定义了一个变量,而且它有数据,那么它的类型就已经确定了,不需要咱们开发者主动的去说明它的类型,系统会自动辨别

可以使用type(变量的名字),来查看变量的类型

6.1.1 概念

整数

Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。

浮点数

浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

字符串

字符串是以''或""括起来的任意文本,比如'abc',"xyz"等等。请注意,''或""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'只有a,b,c这3个字符。

布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来。

布尔值可以用and、or和not运算。

and运算是与运算,只有所有都为 True,and运算结果才是 True。A与B true true

or运算是或运算,只要其中有一个为 True,or 运算结果就是 True。

not运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。

空值

空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

6.1.2 代码示例

#整数a=1;#浮点数b=1.1;#字符串c="abc";#boolean类型d=True;#空值e=None;print(a);print(b);print(c);print(d);print(e)a=TrueandTrue# ==> Trueb=TrueandFalse# ==> Falsec=FalseandTrue# ==> Falsed=FalseandFalse# ==> Falsee=TrueorTrue# ==> Truef=TrueorFalse# ==> Trueg=FalseorTrue# ==> Trueh=FalseorFalse# ==> Falsei=notTrue# ==> Falsej=notFalse# ==> Trueprint(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j)

说明:

在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。

6.1.3 标识符

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