labelme标注转自定义mask色彩图

labelme标注后转自定义mask色彩图

声明：该项目代码是基于官网提供的 labelme_json_to_dataset.py 改进而成
注意：labelme 的软件使用 3.16.2，否则代码无法使用

pip install labelme==3.16.2

先看一下效果

原图

labelme标签图，并保存json

生成的效果图

再看一下代码

项目结构是这样
项目
├─data
│ ├─img #存放图片
│ ├─json #存放保存的json
│ └─label
└─tool
│ └─labelme_json_to_dataset.py
│ └─tools.py
└─main.py

tools.py

from functools import reduce
import numpy as np
import cv2
import math# 通过类别数, 通道数, 通道最大值
# 自动生成最合适的 颜色组合
def getColorCombinations(classnum = 32, colornum = 3, valuetop = 255):''':param classnum: 类别数:param colornum: 通道数:param colornum: 通道最大值 max:return: 返回该类别合适的"颜色组合"'''step = math.ceil(classnum / colornum)step = math.ceil(step / colornum) # 获取单通道的间隙数gap = math.floor(valuetop/step) # 获取间隙值steplist = list(range(step + 1))steplist = [str(x) for x in steplist] # 间隙数变 str, 为了执行下面的 可重复全排列语句# 可重复全排列（对 steplist 中的值, 生成 colornum 长度的全排列）ret = reduce(lambda x, y: [z0 + z1 for z0 in x for z1 in y], [steplist] * colornum)fun = lambda num: [int(i) * gap for i in num] # str 转 int, 并映射至 0 - valuetopsteplist = [fun(x) for x in ret]return steplist[:classnum] # 截取至类别数长度if __name__ == '__main__':...########################################################## 自动生成合适的颜色组合# ret = getColorCombinations(32, 3, 255)

labelme_json_to_dataset.py

import argparse
import base64

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labelme标注转自定义mask色彩图

labelme标注后转自定义mask色彩图

先看一下效果

再看一下代码

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