python四分位数_Python：获取四分位数的数组索引

假设数据总是排序的（谢谢@胡安帕.阿里维拉加)，您可以使用Pandas^{}类中的rank方法。rank()接受多个参数。其中之一是pct：pct : boolean, default False

Computes percentage rank of data

百分比排名有不同的计算方法。这些方法由参数method控制：method : {‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}

您需要方法"max"：max: highest rank in group

让我们看看rank()方法的输出，其中包含以下参数：import numpy as np

import pandas as pd

series = [1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,5,5,6,7,8]

S = pd.Series(series)

percentage_rank = S.rank(method="max", pct=True)

print(percentage_rank)

这基本上给出了Series中每个条目的百分比：

^{pr2}$

为了检索这三个百分位的索引，您可以在Series中查找第一个元素，该元素的百分比排名等于或高于您感兴趣的百分位。该元素的索引就是您需要的索引。在index25 = S.index[percentage_rank >= 0.25][0]

index50 = S.index[percentage_rank >= 0.50][0]

index75 = S.index[percentage_rank >= 0.75][0]

print("25 percentile: index {}, value {}".format(index25, S[index25]))

print("50 percentile: index {}, value {}".format(index50, S[index50]))

print("75 percentile: index {}, value {}".format(index75, S[index75]))

这将为您提供以下输出：25 percentile: index 1, value 2

50 percentile: index 1, value 2

75 percentile: index 11, value 5

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