matlab对图片进行放大和缩小

利用matlab 对数字图片进行放大缩小是matlab在数字图像处理上的一个简单的应用

matlab库函数imresize()的功能就是这个，那么imresize具体怎么实现的呢，我们可以自己写一个myimresize()

imresize()的用法请查看matlab的HELP，搜索“imresize”

首先我们必须知道彩色数字图像其实是一个m*n*3的数字矩阵组成的，其中的m*n表示图片在宽度和高度上的像素大小，我们通常说的320*240的普通MP3的图片格式就是由宽度上320个像素点和高度上240个像素点组成。而之所以乘3，是因为彩色采用的rgb(red,green,blue)的方式。对于图片上的每个点的颜色，都由3个数字(r,g,b)来决定，如(255,0,0)为红色，（0,255,0）为绿色。每个数字介于0~255之间(8位表示法)。

对图片的放大和缩小，也就是说根据原来的图片矩阵来产生新矩阵。对于新矩阵的每个像素点，其取值有两种方式：

一种是取对应原来位置最近的那个点的像素，这种做法失真比较高，我们称这种做法为“nearest”；

另一种做法是取原来位置周围四个点的加权平均值，这种做法得到的图片比较柔和，我们称这种做法为双线性，“bilinear”，根据数学推导，很容易得知：

f(x0,y0) = (1-b)*[a*f(x+1,y)+(1-a)*f(x,y)] + b*[a*f(x+1,y+1)+(1-a)*f(x,y+1)]

源代码：

function resized = myimresize(image,scale,method);

% A funciton to resize a image

% 'resized' is the result of the function, which means change the size of

% 'image' of 'scale' times with method 'method'

%'image' is the source image

% 'scale' if 'scale'>1 it means to amplify the image with 'scale' times

% if 'scale' <1 it means to shrink the image with 'scale' times

% 'method' if method = 'nearest' it will find the nearest point of 'image' to

% write into resized

% else it means the 'bilinear' way

if strcmp(method, 'nearest')==1;

% the first method

[length,height,layer] = size(image); % get the basic size of the image

new_lenth = length * scale; % New lenth

new_height = height * scale; % New height

new_lenth = floor(new_lenth); % make it to int

new_height = floor(new_height); % make it to int

%The code below is to find the nearest piont

for i = 1:new_lenth;

for j = 1:new_height;

remain_i = (i/scale) - floor(i/scale);

% To see which side is nearer at x-label

if remain_i >= 0.5

o_i = ceil(i/scale);

else

o_i = floor(i/scale);

% When scale>1 and i =1 ,then o_i = 0,which is wrong,so

% make it equals 1

if o_i == 0;

o_i =1;

end

remain_j = (j/scale) - floor(i/scale);

% To see which side is nearer at y-label

if remain_j >= 0.5

o_j = ceil(j/scale);

else

o_j = floor(j/scale);

if o_j == 0;

% When scale>1 and i =1 ,then o_i = 0,which is wrong,so

% make it equals 1

o_j =1;

end

for k =1:layer

resized(i,j,k) = image(o_i,o_j,k);

end

if strcmp(method, 'bilinear')==1; % else it means the 'bilinear' way

[lenth,height,layer] = size(image); % the same as above

new_lenth = lenth * scale;

new_height = height * scale;

new_lenth = floor(new_lenth);

new_height = floor(new_height);

for i= 1 : lenth

for j = 1 :height

for k = 1: layer

temp_image(i,j,k) = image(i,j,k);

%temp_image has a row ans a column more than image

end

for i=1:lenth

for k =1:layer

temp_image(i,height+1,k) = 0;

% add a column to keep from getting out of matrix

end

for j =1:height

for k=1:layer

temp_image(lenth+1,j,k)=0;

% add a row to keep from getting out of matrix

end

% The code below use Bilinear to Calulate the value of the resized

for i=1:new_lenth

for j =1:new_height

a = 0;

b = 0;

o_i = floor(i/scale);

o_j = floor(j/scale);

a = (i/scale) - floor(i/scale);

b = (j/scale) - floor(j/scale);

%a,b is the parameter, which will be detailly written in the Document

if o_i == 0;

o_i = 1;a=0;

end

if o_j == 0;

o_j =1;b=0;

end

for k =1:layer

resized(i,j,k) = (1-a)*(1-b)*temp_image(o_i,o_j,k) +(1-a)*b*temp_image(o_i,o_j+1,k) + a*(1-b)*temp_image(o_i+1,o_j,k) +a*b*temp_image(o_i+1,o_j+1,k);

end

测试与结果：

命令行敲入

I = imread(‘football.jpg’);

MSH=myimresize(I,0.7,’nearest’);

SH = imredize(I,0.7,’nearest’);

imshow(MSH);

figure,imshow(SH);

即可得到结果

左图是本段代码对“nearest”方式缩小0.7倍的测试，右边是库函数

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