1、获取点云数据

（1）点云定义

pointCloud = std::make_shared<pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>>();

（2）获取相机数据（camera.c和camera.h略）

frame = camera.getFrame();

（3）利用深度信息获取点云数据

void infer_base::getXYZPointCloud(const cv::Mat &cv_depth) {int width = camera.k4aCalibration.color_camera_calibration.resolution_width;int height = camera.k4aCalibration.color_camera_calibration.resolution_height;depthImage = k4a::image::create_from_buffer(K4A_IMAGE_FORMAT_DEPTH16, width, height,width * (int) sizeof(uint16_t), cv_depth.data,width * height * 2, nullptr, nullptr);xyzImage = camera.k4aTransformation.depth_image_to_point_cloud(depthImage, K4A_CALIBRATION_TYPE_COLOR);auto *xyzImageData = (signed short *) xyzImage.get_buffer();pointCloud->clear();pcl::PointXYZ point;for (int i = 0; i < width * height; i++) {if (xyzImageData[3 * i + 2] == 0) continue;point.x = xyzImageData[3 * i + 0];point.y = xyzImageData[3 * i + 1];point.z = xyzImageData[3 * i + 2];pointCloud->points.emplace_back(point);}
}

getXYZPointCloud(frame.depthImage);

2、将点云数据保存为.ply文件

pcl::io::savePLYFile ("one.ply", *pointCloud);
pcl::PCLPointCloud2 clod;

3、将.ply文件转为.pcd文件

pcl::io::loadPLYFile("one.ply", clod);
pcl::io::savePCDFile("one.pcd", clod);

4、.ply或.pcd文件可视化

安装Cloudcompare软件：Flathub—An app store and build service for Linux

5、一些问题

（1）如果直接将点云数据保存为.pcd文件则会报错：

[pcl::PCDWriter::writeASCII] Number of points different than width * height!

利用其他博客所描述的方法增加如下代码：

pointCloud->width = 1;
pointCloud->height = pointCloud->points.size();

成功保存.pcd文件但是可视化之后发现不正常。

（2）读错.ply文件时会报错，大概是保存的ply文件格式有问题：

[pcl::PLYReader::read] problem parsing header!

（3）想做到实时显示pcl点云，利用如下代码：

pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud Viewer");      //创建viewer对象
viewer.showCloud(cloud);

放进循环里会报segmentation fault的错误：段错误 (核心已转储)

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