MySQL-连表查询详
MySQL连表查询是一把双刃剑,一方面通过连表查询可以简化SQL的数量;但另一方面如果连接的表数据量较大,或者连接的表较多,其产生的笛卡尔积会成指数级增长,所以有些公司会禁用连表查询。
一、连表查询简介
连表查询即两张表或多张表联合查询,联合查询得到的结果称为笛卡尔积,假设A表中有n条记录,B表表中有m条记录,则它们联合查询得到的笛卡尔积为:n*m
大家可能听过很多种连接方式,比如内连接、外连接、自然连接、交叉连接、左连接以及右连接,但MySQL的连表查询其实只有3种:内连接、外连接、自然连接。 其中内连接等同于交叉连接,而外连接可以分为左外连接(左连接)和右外连接(右连接),仅此而已。
这是一张神图,可以辅助理解:
不管是哪种连接,本质上都是在总的笛卡尔积下进行筛选过滤而已。
二、内连接
内连接的关键字是 INNER JOIN
,INNER JOIN
等于CROSS JOIN
等于JOIN
。
内连接分为两种情况,一种没有筛选条件;另一种是有ON
或者WHERE
筛选条件,假设我们有两张这样的表:
create table `table_a` (`aid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`a_name` varchar(255) NOT NULL,`age` smallint NOT NULL,PRIMARY KEY(`aid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '测试表A';create table `table_b` (`bid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`b_name` varchar(255) NOT NULL,`age` smallint NOT NULL,PRIMARY KEY(`bid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '测试表B';# 插入测试数据
INSERT INTO `table_a`(aid, a_name, age) VALUES(1, 'test1', 1),(2, 'test2', 2),(3, 'test3', 3);
INSERT INTO `table_b`(bid, b_name, age) VALUES(1, 'test2', 2),(2, 'test3', 3),(4, 'test4', 4);
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第一种情况:没有筛选条件,此时得到的结果是两张表的笛卡尔积,即3x3=9行
# 这三条SQL都是等价的
SELECT * FROM table_a JOIN table_b;
SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b;
SELECT * FROM table_a CROSS JOIN table_b;# 结果如下:
mysql> SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b;
+-----+--------+-----+-----+--------+-----+
| aid | a_name | age | bid | b_name | age |
+-----+--------+-----+-----+--------+-----+
| 1 | test1 | 1 | 1 | test2 | 2 |
| 2 | test2 | 2 | 1 | test2 | 2 |
| 3 | test3 | 3 | 1 | test2 | 2 |
| 1 | test1 | 1 | 2 | test3 | 3 |
| 2 | test2 | 2 | 2 | test3 | 3 |
| 3 | test3 | 3 | 2 | test3 | 3 |
| 1 | test1 | 1 | 4 | test4 | 4 |
| 2 | test2 | 2 | 4 | test4 | 4 |
| 3 | test3 | 3 | 4 | test4 | 4 |
+-----+--------+-----+-----+--------+-----+
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第二种情况:有ON和WHERE筛选条件,此时得到的结果是两张表的交集(中间的图),对于内连接,ON和WHERE是等价的,但是对于外连接则不是,在下面会讲到。
# 这两条SQL是等价的,不过建议使用ON关键字,约定俗成
SELECT * FROM table_a a INNER JOIN table_b b ON a.a_name=b.b_name;
SELECT * FROM table_a a INNER JOIN table_b b WHERE a.a_name=b.b_name;# 结果如下:
mysql> SELECT * FROM table_a a INNER JOIN table_b b ON a.a_name=b.b_name;
+-----+--------+-----+-----+--------+-----+
| aid | a_name | age | bid | b_name | age |
+-----+--------+-----+-----+--------+-----+
| 2 | test2 | 2 | 1 | test2 | 2 |
| 3 | test3 | 3 | 2 | test3 | 3 |
+-----+--------+-----+-----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
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三、自然连接
自然连接的关键字是 NATURAL JOIN
,自然连接与内连接的区别在于,自然连接是一种自动寻找连接条件的连接查询,即MySQL会自动寻找相同的字段名作为连接条件,当没有找到连接条件,就变成内连接(没有筛选条件的情况)。
内连接可以通过ON关键字指定不同的字段名
测试表和测试数据依旧如上,由于表A和表B有相同的字段名age
,所以MySQL会自动将其作为连接条件:
# 可以看到第一列是age,与内连接还是有点不太一样的
mysql> SELECT * FROM table_a NATURAL JOIN table_b;
+-----+-----+--------+-----+--------+
| age | aid | a_name | bid | b_name |
+-----+-----+--------+-----+--------+
| 2 | 2 | test2 | 1 | test2 |
| 3 | 3 | test3 | 2 | test3 |
+-----+-----+--------+-----+--------+
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如果表A和表B没有相同的字段名,则会列出所有结果,这个大家可以自己尝试下。
四、外连接
外连接的关键字是 OUTER JOIN
,从上图可以得到(下边的图),MySQL并不支持OUTER JOIN。
之所以有外连接,是因为内连接在一些场景下并不能满足我们的要求,内连接的原理是从每次A表取一条记录去B表中匹配,匹配成功则保留,匹配失败则放弃,直到A表的记录遍历完。
但有时候,我们需要保留匹配失败的记录,比如我们A表是学生表,B表是分数表,当我们拿学生去B表查分数时,如果没找到,我们是比较希望保留该学生的信息的,所以就出现了外连接。
前面提到,MySQL并不支持OUTER JOIN
,但是左外连接和右外连接是支持的,他们的区别就在于要保留哪份表的数据。
4.1 左连接
左连接的关键字是 LEFT JOIN
,从上图可以得到(左边的图),左连接其实就是两个表的交集+左表剩下的数据 ,当然这是在没其他过滤条件的情况下。
测试表和测试数据依旧和上面一致,测试如下:
# 没找到的被置为NULL
mysql> SELECT * FROM `table_a` a LEFT JOIN `table_b` b ON a.a_name=b.b_name;
+-----+--------+-----+------+--------+------+
| aid | a_name | age | bid | b_name | age |
+-----+--------+-----+------+--------+------+
| 2 | test2 | 2 | 1 | test2 | 2 |
| 3 | test3 | 3 | 2 | test3 | 3 |
| 1 | test1 | 1 | NULL | NULL | NULL |
+-----+--------+-----+------+--------+------+
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4.2 右连接
右连接的关键字是 RIGHT JOIN
,从上图可以得到(右边的图),右连接其实就是两个表的交集+右表剩下的数据 ,当然这是在没其他过滤条件的情况下。
mysql> SELECT * FROM `table_a` a RIGHT JOIN `table_b` b ON a.a_name=b.b_name;
+------+--------+------+-----+--------+-----+
| aid | a_name | age | bid | b_name | age |
+------+--------+------+-----+--------+-----+
| 2 | test2 | 2 | 1 | test2 | 2 |
| 3 | test3 | 3 | 2 | test3 | 3 |
| NULL | NULL | NULL | 4 | test4 | 4 |
+------+--------+------+-----+--------+-----+
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4.3 ON 与 WHERE
WHERE子句中的过滤条件就是我们常见的那种,不管是内连接还是外连接,只要不符合WHERE子句的过滤条件,都会被过滤掉。
而ON子句中的过滤条件对于内连接和外连接是不同的,对于内连接,ON和WHERE的作用是一致的,因为匹配不到的都会过滤,所以你可以看到内连接并不强制需要 ON
关键字;但是对于外连接,ON决定匹配不到的是否要过滤,所以你可以看到外连接是强制需要 ON
关键字的。
4.4 表的先后顺序
我们知道,连接查询其实就是拿表A的记录去表B中匹配,查询的表称为驱动表,被查询的表称为被驱动表。
前面提到,连接查询是每次从表A拿一条记录去表B匹配,而表B匹配的效率是固定的(不管有没有做索引),所以你可以看到连接查询的效率取决于表A(驱动表)的记录数(行数),这也是为什么人们常说要用“小表驱动大表”的原因。
作者:言淦
链接:https://juejin.cn/post/7043811976270577672
来源:稀土掘金
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