【目标检测 深度学习环境搭建】CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10下载和安装过程问题记录
下载教程：https://www.jianshu.com/p/c73668544925
安装教程：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233
问题合集：
1.下载cudnn7.3.1的时候，点击下载的页面后要求先加入Nvidia developers会员才能进行下载，看起来很麻烦的样子，实际上这里！注册之后第二个步骤！organization是必填:(随便写就好了，比如我写的SH)，然后就通过了，继续正常下载就好了（谷歌浏览器下载的很慢，crtl+j 可以看到下载复制到迅雷或者360浏览器里的下载器会快一点）
2.安装tensorflow_gpu1.10的时候，在cmd中输入命令：pip install tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后按Enter键运行命令。好吧又出问题，如下。
查了下有两个说法：①文件名检测的问题？？？解决：https://blog.csdn.net/weixin_41781973/article/details/88350856?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task；
②（看后续）但我不属于①的问题，我是因为python3.5.2版本与tensorflow_gpu的3.6版本不匹配，于是我返回下载tensorflow_gpu的地址重新下了一个3.5的就可以继续了，剩下的就很顺利的安装完了。emmmmm，不知道之后会不会出问题，有了在解决吧。
！！！！更新：把自己坑了的后续！！！！
我当时所谓的python3.5版本是自己下载的，而后续深度学习需要用到是anacdonda里的包以及python，所以其实是需要事先装一个使用python3.6版本的anaconda，这样就能对应上tf-gpu的1.10.0了
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