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csq命令可以分析SNP位点在基因组上的位置,同时还会预测基因突变对编码蛋白的影响。

和其他预测基因突变对蛋白质影响的软件不同,bcftools 将基因组划分为不同的独立区域(和单倍型区域概念类似),在分析蛋白质变化时,会综合考虑该区域内的所有突变位点,示意图如下

A图中,该区域包含两个SNP位点,如果单独考虑每个位点,只能预测到氨基酸替换,由精氨酸替换为色氨酸或者谷氨酰胺, 综合考虑两个SNP位点时,对应的DNA序列变成了一个终止密码子,蛋白质长度都发生了变化。

B图中,该区域包含了2个indel 位点,单独考虑每个indel位点时,都是发生了移码突变,氨基酸长度发生了变化,综合考虑两个SNP位点时,氨基酸变化和单独分析一个位点时,又大不一样。

C图中,两个SNP位点发生在剪切位点两侧,单独考虑每个SNP位点,氨基酸由天冬氨酸替换为天冬酰胺或者谷氨酸,综合考虑两个突变位点时,氨基酸由天冬酰胺替换成赖氨酸。

从示意图可以发现,单独考虑每个SNP位点对于蛋白质的影响,其结果是有偏差的,只有综合考虑邻近范围内所有的突变位点,预测到的蛋白质变化结果才更加可靠。

csq 运行命令如下

bcftools csq -f csq.fa -g csq.gff3 csq.vcf > csq.out

-f参数指定参考基因组的fasta文件,-g参数指定参考基因组的gff3文件,csq.vcf为输入的VCF文件,csq.out为输出文件。

输出文件的格式也是VCF格式,会在INFO列中新增一个BCSQ字段,用来描述突变位点在基因组上的位置和蛋白质序列的变化,示例如下

BCSQ=synonymous|XYZ|ENST00000000001|protein_coding|+|1Y|102C>T

BCSQ的信息由多个字段构成,中间用|连接,包含以下字段

  1. consequence type
    基因突变对蛋白影响的类型,包括synonymous, missense, inframe_deletion等类型

  2. gene
    基因名称

  3. transcript
    转录本名称

  4. biotype
    基因类型

  5. strand
    正负链信息

  6. amino  acid positon
    氨基酸的位置

  7. variants list
    预测氨基酸变化时,考虑的突变位点的集合

由于bcftools是综合考虑多个突变位点对蛋白质的共同作用,在实际分析时,应该尽可能的过滤掉假阳性的突变位点,然后再分析蛋白水平的影响,这样的分析结果,可信度会更高。

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