王权富贵:RCNN的成长历程
暴力目标检测
- 滑动窗口(从左到右,从上到下)(多个尺寸大小)
- 输入图片归一化
R-CNN
- 选择性搜索
- ROI图片归一化
- 使用选择搜索有风险,合并太大,会损失目标(损失的是重叠目标)。合并太小,数据太多
总:
Fast R-CNN
- 边界框回归器
- 在卷积特征提取后使用Selectiv Search搜索方法
- 特征图块归一化(ROI池化)
Faster R-CNN
- 候选区域网络(RPN)
YOLO
- 训练回归框
- 暴力设S*S的网络
- 太大不精确
- 太小分类不好做
SSD
- 多尺度检测
- 卷积测物,加框先验
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