前言:

近年移动互联网好比IT界的一条浩瀚银河,安卓手机测试可谓其中最璀璨的一颗明珠,这里有一座你不得不熟悉的桥--ADB

曾见过不少相关的文章或培训,不乏空谈多,实战少;期望大,效果差。也见过很多测试同仁,预成大牛,却不得其法。今日我们秉承单点极致的精神。聚焦实用的技能,也思考下测试这条路,该如何走的深远。

安卓测试,乃如今移动测试领域中举足轻重的部分,相信也有不少同仁奋战在这片战场。工作中听闻最多的几个关键词"性能","自动化","稳定性"……掌握这些测试技能,或可成为高级测试工程师。也达到很多同仁眼中的成功,至少是成就感。那么这条路远嘛?难嘛?我说,不远,也不难,你和成功其实只隔一座桥--ADB。

ADB,或许很多人并不陌生,何谓ADB,简言之:"adb的全称为Android Debug Bridge"就是起到调试桥的作用。最基本的安装,环境变量配置,相信大家也能查到诸多资料,而一些入门级的介绍更是犹如滔滔江水,连绵不绝。相信如下几个场景,或者命令大家都尝试过:

安装一个安卓APP: adb install

卸载一个安卓APP: adb uninstall

查看设备连接: adb devices

推送/拉去一个文件: adb push/pull

重启手机: adb reboot

入门级命令十多个,相信大家看到这里很亲切。不错!这也是常考的一些笔试题。

但是问题来了,又有多少人,到此就浅尝辄止了?!恐怕也是犹如黄河泛滥吧……

ADB 是一个非常实用的工具,尤其是对我们测试人员。什么才是进阶实践呢?您是否基于 ADB 做过“性能测试”,“自动化测试”,“稳定性测试”?姑且让我们从这三个场景看看这座桥(ADB)有多少神奇的潜力。

注:

以下截图中代码,都来真实测试项目中的代码片段,必要地方我会加以解释。

h 是 Java 封装的一个类,主要作用是把 adb 命令发送到控制台执行。

很多高级语言都有相似方法,比如 php,或者 python

一、性能测试场景

安卓测试中,启动速度,安装包大小,内存占用,CPU 占用,耗电等是我们公认的重要性能指标。通过这座桥,这些都能实现。

例 1:测试 app 的启动速度:

【项目实战代码】:

【核心命令】:

【效果分析】:

其中的 ThisTime,和 TotalTime 就是我们关注的启动时间,单位是毫秒。

知道这个,结合你已经掌握的安装卸载命令,再加上任何一门高级编程语言的基本语法就可以完成贵公司 app 启动速度专项测试。

提供思路如下(赶快动手试试吧):

设置安装包路径,如果有实力可以脚本完成定期去 FTP 服务器拉去最新可用安装包。

安装

启动并记录时间

解析结果并入数据库。

完成分析数据,横向对比,量化的把控启动速度的变化趋势。

例 2:获取 app,安装后大小:

【项目实战代码】

【核心命令】:

【效果分析】

其中 system 后面就是大小(单位是 B)顺便连安装时间也有了^_^。

租后面无疑是包名字,想针对具体的应用来看,自然也是可以的。

很简单,也很神奇。应用场景,你懂得。

例 3:内存的获取:

【项目实战代码】

【核心命令】:

【效果分析】

远比你想想的要详细,惊呆了,有木有。其中前两项是我们要获取的总内存,和剩余内存,至于其他,按需获取。

【核心命令】:

【效果分析】

不难看出吧 58753KB,就是猎豹清理大师当前的内存占用。

至于您想获取哪个应用,多久获取一次?合适获取。可以自己定义。总之内存这个常提到性能指标就通过一座“桥”实现了。

例 4:电量测试

【项目实战代码】

【核心命令】:

【效果分析】

不难看出,很容易解析到,我们要的电量,电压,温度。除此之外,你甚至会发现,连充电方式,电池的健康程度,电池类型等都有。

想新到此,您已对 ADB 这座桥有了新的认知。

其实远远不仅如此。让我们继续领略一二。

二、功能自动化测试场景

一提到安卓安卓手机的自动化测试。恐怕就会想到,monkeyrunner,robotium,Athrun 等一系列的框架。其实根据项目的情况选择合适的测试技术也是一项很有学问的事情。在此不展开讨论。

说个具体场景。要检验猎豹清理大师的建议清理效果(该删除的文件被删除)

核心步骤:

安装,启动,跳过协议页,规避弹窗: adb install(安装) adb shell am start(启动) adb shell input keyevent 4(点击 back 键)

进入垃圾清理,等待扫描完成,点击清理 adb shell input tap X Y(点击某点,横坐标 X,纵坐 Y 标)

检查手机文件系统,完成效果比对。

这无疑是一个典型的自动化测试场景。 核心的 ADB 命令如上,大家可以小试牛刀。

三、基本稳定性测试场景

提到稳定性,大家第一时间想到,monkey。不错,确实有一条命令:

adb shell monkey –n XX (包名) 1000(伪随机时事件数)

这无疑算是一种稳定性测试方法,但是常用的同学也不难发现它的缺点!

>随机性强,不容易复现。

>盲目性大,很容易点到别的应用。

>可控性差,运行很久未必重点测试预期的模块。

今天我们有这样一个测试场景,测试手机主要的模块,能正正常进入,并且没有崩溃。

核心点有三个:

驱动手机进入指定模块; ADB 的坐标点击,你懂得,就不赘述

获取当前系统最上层的 ActivITy 名称。 【项目实战代码】

【核心命令】:

【效果分析】

  1. 结果比实际最上层 ActivITy 名称,和预期比较,判断稳定性,记录结果。

字符串比较,留给大家自己发挥。

至此,我们多少重新认识了下,似曾相识的 ADB。其实安卓测试,认真的走过这座“桥”漠然回首的时候,你会发现,自己经找到晋身高级测试工程师的门路了。当然由于时间和字数的限制。今日只能带大家走马观花的领略下,这座神器的“桥”。工作中如果有疑难的测试场景,不妨想起 ADB,或许一些问题就迎刃而解,修行在个人,希望大家一起更上一层楼。

最后再次如何在测试这条路上走的更深,更远。虽说命题有些宽泛,但是有些方法论可以参考

>在某个领域钻的够深,你就是专家。

>简单的事情做出新意,你就是大牛。

>茫然的领域探出条道路,你就是领袖。

和大家共勉。

最后:

可以到我的个人号:atstudy-js,可以免费领取一份10G软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享!其中包括了有基础知识、Linux必备、Mysql数据库、抓包工具、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试等。

这些测试资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!

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