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编辑：深度学习与计算机视觉

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今年算法岗实在前所未有竞争激烈，一些海量HC的大厂，给面试的要求貌似是双985+实习+比赛top+顶会，但实话，能有这样经历的巨佬也是少数吧，目前秋招已过半，提前批大多也都结束了，想知道拿到算法岗offer的大佬们都有哪些硬核经历，也是为之后同学们找算法岗定一个"baseline"吧，亦或有哪些算法岗面试技巧？

让我们一起来看看小伙伴们的回答吧。

作者：SleepyBag

https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1476054156

末流 985 硕士，本科普通 211，目前 3 算法意向书，字节，快手，猿辅导。

对于末流 985 来说，应该也算还可以的结果。感觉也有资格说一下自己的经验。

我的简历没有提问里面说的那么牛逼。首先我不是双 985. 算法比赛也没有。题目里面说的，我只有实习 + 一篇一作 AAAI。不过我还有点其他的东西。

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其实最重要的一点是：其实不管你简历多优秀，经历多牛逼。下手要早！！！

字节刚开始校招提前批的时候，我本来觉得太早，没想投。但是这个时候一个朋友过来问我要不要内推，我就顺手投了，那时候还在实习，完全没有准备，面试答得其实也不是很理想，被怼得很惨。但是最后还是拿到了 offer。

再后来，投的晚的公司，我连面试都没有了。在这里首先要感谢我的朋友。

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然后是我的 AAAI，论文这方面，如果你有的话，肯定是面试的大头。毕竟研究生在学校也做不了其他的事情，你如果有论文的话，肯定会详细地问你的论文是怎么一回事。

但是不是说有论文就稳了，或者没有论文就凉了。关于论文，最重要的是你在面试的时候要把你的论文讲好，讲清楚。

如果是什么项目，那这个项目是做什么的，你在项目里面做了什么，这都是几句话的事情，很容易讲清楚。

但是论文这个东西，他没有项目那么好描述。论文的工作很多都比较抽象，你如果对什么复杂模型做了改进，那你如果要把口头这个改进讲清楚，是很麻烦的一件事情。如果你不能让面试官 get 到你在做什么，那他就不会知道该问你什么。如果他完全没明白你这个论文到底是干嘛的，问不出什么问题，那你这个论文就没什么作用了。

所以我从春招面试实习到现在，每次面试都在改进我论文的讲法。现在每次讲论文，我都会分四步来讲：

1. 问题的背景。论文要解决什么问题，我有什么数据可以用，我要得到什么输出。

2. 我 follow 的主要工作。如果你的工作是在前人基础上做的，那么你一定要花点时间讲别人的工作，不要嫌浪费时间。因为你觉得自己对这个工作改进很大，但是面试官根本没见过这个工作，自然不能理解你到底做了什么改进。

3. 之前的工作有什么弱点，为什么要改进。就是你这篇论文的 Intuition，这一点很重要。从之前工作的弱点开始切入你的工作。首先这能让面试官更好地 get 到你的论文，其次也能反映你在实验过程中的思考。

4. 最后就是你的工作了。如果你已经介绍清楚了基础工作，也讲清楚了你的 Intuition，你的工作应该就不难讲了。

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然后是实习。我只有一段腾讯的实习经历，其他什么夏令营之类的，我不太关注，导师估计也不让，所以没有参加过。

实习经历对于面试当然也很重要，但是还是一样的，如果有经历的话，一定要把经历讲清楚，这才是最主要的。我一般按下面的顺序讲：

1. 我这个组是干嘛的。

2. 我这几个月主要在做的一件事情。

3. 这件事情为什么要去做。

4. 我做出了什么成果。

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另外，你知道自己跟大佬拼论文肯定卷不过，那当然要发展自己的其他长处，不能在一棵树上吊死。那除了论文和竞赛方面的东西，你还可以错位竞争一下。

• 基础知识搞扎实。大佬们论文多，工作强，自己的工作可以讲很久。面试官不会问太基础的问题。但是像我这样的弱菜，论文实习一会就说完了，完了让面试官问什么？当然是问你基础知识。《统计学习方法》多看几遍，算法原理搞懂。就算你没有论文，你如果能对某个方法的原理侃侃而谈，多讲一些你自己的见解，也是很加分的。

• 水水开源项目，给别人的项目贡献贡献代码，多参与一点，写到简历上不是美滋滋。

• 提前一年刷 leetcode 周赛。leetcode 的难度比 ACM 低很多很多，很容易出成果，每周周赛考的都是相同的基础知识。以一般人的水平，只要坚持打，认真打，一年总排名打到国服前一百应该没有问题。leetcode 国服现在人还不是很多。我打到过国服前 20，写过几篇官方题解。把这个经历写到简历上，很多面试官都表示出对这个经历比较好奇，运气好的话可能会对你产生一种“咦，好像是个大佬”的错觉。

• 博客写的不错，也可以写上去。或者直接写你的知乎。比如说，你如果写过一篇反响还不错的 Meta-Learning  入门回答，面试官也会觉得你确实会这个东西。

• 或者去动手实现一些算法？不需要做完美，只要让人明白你已经弄懂了，就够了。

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我的简历上就这些内容了。

主要是我的一篇 AAAI，我的实习。

另外还有我参与的开源项目，我的 leetcode 经历（写的显眼了一点）。

后来我加上了我认为自己写的比较好的知乎回答，以及我刚开始做的《统计机器学习》的实现。

论文这个东西比较看运气，不是每个人都能有。实习可能老师也不会放你。但是其他东西，还是可以自己搞一搞的。把你觉得最有意义的，你最能侃的经历摆在最显眼的地方，让面试官有的可问，让他在问的过程中对你一步一步产生兴趣，机会就很大了。

作者：林江
https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1470916098

本硕双985，没顶会，就一个SCI一区一作和一篇EI，有一个竞赛，老师不让实习（想哭啊）

目前是：6月VIVO给了一个算法offer 32W

后来拿到华为精英计划15级offer

后来发现没实习投CV真的是连面试机会都没有，急躁啊当时，然后学了推荐系统实战等几本书后转投推荐算法

拿到 快手推荐算法意向书

京东推荐算法意向书

深信服算法大牛计划

科大讯飞CV算法offer

中兴通讯算法offer

中电二十八所，南京，25万+50%公积金（缴存基数是8000），管吃住

中航XXX所，只知道是字节中航大厦是他们家的，24万+北京户口

中电十所等等

感觉基本找到自己想要的了，从8.20之后的面试我就直接拒绝了，也给别人留点活路

总结一下：阿里没投（自己肯定进不去）

腾讯二面跪（面试官直说了，没实习经验不想要，还是自己菜）

百度据说钱低，没投

字节投了AI LAB没给我面试直接挂了

新浪微博，滴滴没投，感觉即使给了offer也就估计和快手，京东差不多，拿那么多offer也没啥意思

美团，YY直播现在约我面试，谢谢看得起我哈，不过秋招我已经半个月之前就金盆洗手了

总结一下：

1、能实习赶紧去实习，尤其是CV岗位，如果老师不让，那只能多刷题啦

2、找工作不止熄，刷题不止，天天刷，想找算法岗，Leecode不刷够300题，好意思嘛，哈哈哈

3、发现形势不对，趁早转推荐算法，CV不落地，继续找CV迟早得被坑死

4、都到找工作了，手上一篇论文也没有？竞赛也没有？那打扰了，赶紧夹起尾巴计算机网络，操作系统，C++，JAVA，JVM，数据库干起来，别怕找开发，实验室有三个人找开发都拿到了字节后端offer，瞬间觉得自己死磕算法就是个傻逼

5、手上每拿到一个offer，比这个offer低的就可以停手了，比如6月拿到VIVO 算放SP后，看offer show上比32万低的公司就别投了，给其他兄弟留点机会嘛。

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1470811936

cv方向，说一下周围同学的情况，找工作基本都是找的cv方向。

坐标某top985，同学基本都是985本硕。

同学a，两篇论文（一篇trans），一段实习，目前大厂offer有阿里，小厂offer若干，待开奖若干。

同学b，两篇论文（一篇为a)，两段大厂实习，两个比赛top，目前大厂offer有字节百度，小厂offer若干，待开奖若干。

同学c，一篇论文（a会)，一个比赛top，一个大厂实习，目前大厂offer有字节，小厂offer若干，待开奖若干。

同学d，两篇论文（一篇为顶会workshop），目前无大厂offer，小厂offer 1，待开奖基本没有。

同学e，一篇论文（ei），目前没有offer，已转开发

同学f，两篇论文（其中一篇在投），无offer，已转开发

同学g，三篇论文（均为a），目前大厂offer若干，本人不熟，没有细问

同学h，无论文，大厂实习一年，目前大厂offer有字节京东，小厂offer若干，待开奖若干。

结论:

1.有实习的基本都能上岸，有无实习成为能否上岸的关键（除非论文特别好），论文重要性显著下降，建议无论如何想办法都要出去实习

2.准备早的话，有明显先发优势，建议过完年就可以准备

3.如果不追求大厂，学历比较好的情况下cv方向上岸小厂并不难，只不过周围转开发的同学都能上岸大厂，这个时候会很难受

4.方向很重要，cv里不好找工作的方向建议立马转开发

补充认识其他学校的一些同学情况（cv方向，均为985本硕）:

同学i，论文再投，两个大厂实习一个小厂实习，目前大厂offer有腾讯华为，小厂offer若干，待开奖若干

同学j，一篇论文，大厂实习超过半年，目前大厂offer有字节快手，小厂offer若干，待开奖若干

同学k，一篇论文（a会），一个大厂实习，一个比赛top，目前大厂offer有百度，小厂offer若干，待开奖若干。

作者：zzzzz
https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1501640163

目前拿到了字节核心部门算法，阿里巴巴机器学习算法工程师，百度算法工程师，快手社科推荐算法，美团外卖配送优化算法，腾讯wxg算法

背景本硕华五，两篇顶会加两段大厂实习，提前做好准备还是ok的，分别从基础知识，实习经历，论文or项目，比赛，代码工程能力分别准备。

基础知识的话包括机器学习基础参考统计学习方法，吴恩达课程，深度学习基础包括吴恩达课程，nlp相关的斯坦福课程，数据结构

实习一般一段日常加暑期实习，暑期实习尤其关键，一般大厂优先给暑期实习的同学转正，建议早点实习

论文or项目，这个就有关实验室和老师了。。。

比赛，没有好的项目or论文，建议大家多参加些比赛，比如阿里天池等。

代码的话，剑指offer+leetcode前300

作者：Thomas
https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1470482127

今年算法的就业大环境确实比去年差，但也没大家想的那么差，发生在我身上的是，海康威视的CV岗直接把我简历挂掉了（震惊，面试资格都拿不到），小米的CV岗也是一面挂（无明显失误），华为的CV岗也是一面挂（面试官问的问题我觉得他根本不想招人），但是在18年的时候，感觉这些基本上只可以算做是实验室大家的一个保底的选择。

先谈一下自身情况：

优势：985本硕（本校保研）、TMJ三家大厂算法实习经历。

劣势：本科非科班，无任何文章。

目前的offer情况：AMKP意向书｜JWoffer

大环境（不细分领域）可能没有网上说的这么严重，不过我了解到的，不过CV今年是真的劝退，我是在去年寒假提前感知到CV可能要凉（其实也是自己CV学的不太好），转到推荐方向，拿到的offer大部分也是推荐相关的。虽然自己的简历并不是很出类拔萃，但是因为有很多段实习经历+还凑合的学历（你乎起步），估计放在机器学习岗位上算是中上的水平（但是放在CV岗上估计是中下）。

对于今年的大环境，感觉方向匹配比能力更重要一些，如果你在学校的研究方向，或者是实习阶段的工作方向和岗位的JD比较匹配的话，因为是校招生，基础知识（手撕+计算机基础）过关的话，基本有hc都会优先发给你。但是如果方向不太匹配，比如你投递的部门是做人脸的，但是你是做小样本或者超分这种，可能有顶会也不太有用。

对于目前还没有offer的秋招同学的建议：CV算法建议考虑转岗，没有offer的话，至少先拿一个保底的看看，另外其实很多做CV的大佬是非常强的，只是今年是真的大环境不好，学历比较过硬的可以看看其他方向的，学历稍微差点的可以看看研发相关的。其他方向（NLP、搜索推荐、强化学习等）的算法，如果是有项目或者论文的，建议继续等等机会，在面试中查漏补缺，这些方向的hc还是相对来说还是比较充裕的，可以先自降身段拿一个二线厂的offer。

最后祝愿大家秋招顺利上岸，拿到自己理想中的offer！

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1467588618

为啥我觉得没这么夸张啊。包括我和我一些同学没会议，没比赛top，也拿了一些bat的offer啊。大佬们不要总抬手就想着bat的红海部门啊。清一色的阿里就非得投阿里妈妈，字节就是抖音组要不就是AML，腾讯就死磕wxg，美团硬顶北斗计划，快手非社科模型组不去，那可不就头破血流吗……最后一些价值洼地(可能也不是)的bat岗就让我这种菜鸡捡漏了呀

还是说，这个问题下面的答案是有bias的，只有经历很不错但秋招有些倒霉的大佬们，才倾向回答这个题。。。

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1473970099

本硕211，无论文，无比赛。

目前三段实习，前两段分别为NLP算法，CV算法实习，具体工作偏业务。

第三段实习为今年暑期实习，在阿里，做算法的训练和推理优化。秋招只额外投了腾讯和字节。目前offer情况是阿里转正成功，外加字节跳动AI Lab提前批offer，腾讯听说算法hc连实习生转正都不够用，一直没捞。

我认为实习的价值要远远大于学校，论文，比赛等因素。所以建议就是尽早的去实习。

☆ END ☆

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