XPU-17通信生产实习-智能音箱项目-DAY3
1.可执行cc main.c cJSON.c -o <指定输出文件名> -lcurl编译文件，编译时需添加所有的c程序文件；
2.若编译提示段错误，是因为fp打开之后未关闭，需添加fclose(fp); free(response);这两句；
3.代码中包含中文时，需要以UTF-8格式保存代码文件；
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> //malloc使用的头文件
#include <curl/curl.h> //libcurl的头文件
#include "cJSON.h" //cJSON的头文件int main(void)
{FILE* fp;//以只写方式打开文件//fp = fopen("hello.txt", "w");//响应消息的地址char* response = NULL;//响应消息的长度size_t resplen = 0;//创建内存文件，当通过文件句柄写入数据时，会自动分配内存fp = open_memstream(&response, &resplen);if (fp == NULL) //打开文件失败，打印错误信息并退出{perror("open_memstream() failed");return EXIT_FAILURE;}//初始化HTTP客户端CURL* curl = curl_easy_init();if (curl == NULL){perror("curl_easy_init() failed");return EXIT_FAILURE;}//准备HTTP请求消息，设置API地址（URI）curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://coronavirus-tracker-api.herokuapp.com/v2/latest");//如果不指定写入的文件，libcurl会把服务器响应消息中的内容打印到屏幕上//如果指定了文件句柄，libcurl会把服务器响应消息中的内容写入文件curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, fp);//打印HTTP请求和响应消息头curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_VERBOSE, 1);//发送HTTP请求消息，等待服务器的响应消息CURLcode error = curl_easy_perform(curl);if (error != CURLE_OK){fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(error));curl_easy_cleanup(curl);return EXIT_FAILURE;}//释放HTTP客户端申请的资源curl_easy_cleanup(curl);//关闭内存文件fclose(fp);puts(response);//解析JSON字符串cJSON* json = cJSON_Parse(response);if (json == NULL){const char* error_pos = cJSON_GetErrorPtr();if (error_pos != NULL){fprintf(stderr, "Error before: %s\n", error_pos);}return EXIT_FAILURE;}cJSON* latest = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(json, "latest");cJSON* comfirmed = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(latest, "confirmed");cJSON* deaths = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(latest, "deaths");printf("确诊人数: %d\n", comfirmed->valueint);printf("死亡人数: %d\n", deaths->valueint);//释放json数据结构占用的内存cJSON_free(json);free(response);return EXIT_SUCCESS;
}
编程规范
如何取名字
1.一致性原则（遵从现有的代码风格，组内统一风格，且尽量不要使用拼音）；
2.标识符命名原则（名字的作用域越大，所携带的信息就应该越多）；
3.文件命名（建议全部小写，扩展名h/c/cpp）；
标识符命名
1.数据类型：
（1）如果类型在使用时不需要访问内部结构，可以使用typedef定义成别名;
（2）函数指针一般使用typedef定义别名，方便使用；
2.宏：头文件中的宏，建议全部大写并使用下划线连接；
3.函数：
（1）采用动作性名字：getTime()或get_time();
（2）返回布尔类型的函数，应该反映其返回值情况，如：isdigit();
4.常数：除0和1以外的数，都应该命名。
注释
1.代码本身已经讲明的事情不需要注释；
2.注释要与代码保持一致；
注释文档
可以使用Doxygen生成代码文档或API文档。
排版
不需要太过关注，可以在提交代码前使用clang-format或indent等格式化工具自动修改。
习惯用法
1.头文件Guard Macro;
2.计算数组中的元素个数；
3.优先处理异常情况；
4.遍历数组：从前往后遍历；
5.条件表达式中交换常量和变量的位置（Yoda conditions）;
6.使用等宽字体。
智能音箱
工作流程
Mic –> AP（音频处理） –> KWS（关键词检测） –> VAD（语音活动检测） –> ASR（语音识别） –> NLU（自然语言处理） –> NLG（自然语言生成） –> TTS（语音合成） –> Spesker
其中，KWS VAD ASR NLU NLG TTS六个模块在线上完成。
音频处理(Audio Processing)，包括回声消除(AEC),波束成形(Beamforming),降噪(NS)等,现在主流采用麦克风阵列实现远场语音交互。
关键词检测(Key Word Spotting, KWS)用于检测”小度小度”、"Hey Siri"之类的关键词，然后唤醒设备并开始对话。
语音活动检测(Voice Activity Detection, VAD)用于识别语音是否结束。KWS和VAD都需要离线检测，避免语音一直上传到云端。
语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR) 用来将语音转为文字，目前主流处理方式是使用神经网络。
语音合成(Text To Speech, TTS) 与语音识别相反，用来将文字转为语音。
自然语言处理(Natural Language Understanding, NLU)用于理解人类的自然语言,包括分词、词性标注、句法分析等。
自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)用于理解文本后生成自然语言文本，包括自动摘要、机器翻译、问答系统、对话机器人等。
login as: yiyi
yiyi@192.168.51.8's password:
Linux debian 4.19.0-9-amd64 #1 SMP Debian 4.19.118-2+deb10u1 (2020-06-07) x86_64The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
Last login: Thu Jul 2 18:33:20 2020
yiyi@debian:~$ git clone https://gitee.com/liuyixiao_xpu/XPU-SmartSpeaker-TX3.git
正克隆到 'XPU-SmartSpeaker-TX3'...
remote: Enumerating objects: 3, done.
remote: Counting objects: 100% (3/3), done.
remote: Compressing objects: 100% (2/2), done.
remote: Total 3 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
展开对象中: 100% (3/3), 完成.
yiyi@debian:~$ cd XPU-SmartSpeaker-
-bash: cd: XPU-SmartSpeaker-: 没有那个文件或目录
yiyi@debian:~$ cd XPU-SmartSpeaker-TX3/
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git init
重新初始化已存在的 Git 仓库于 /home/yiyi/XPU-SmartSpeaker-TX3/.git/
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ mkdir 41703030304
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git add 41703030304/
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git status
位于分支 master
您的分支与上游分支 'origin/master' 一致。无文件要提交，干净的工作区
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ GIT ADD 41703030304/
-bash: GIT：未找到命令
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git add 41703030304/
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git status
位于分支 master
您的分支与上游分支 'origin/master' 一致。无文件要提交，干净的工作区
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ ls
41703030304 readme.md
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git commit -m "创建文件夹"
位于分支 master
您的分支与上游分支 'origin/master' 一致。无文件要提交，干净的工作区
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git push
Username for 'https://gitee.com': liuyixiao_xpu
Password for 'https://liuyixiao_xpu@gitee.com':
Everything up-to-date
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ sudo apt install alsa-utils
[sudo] yiyi 的密码：
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
将会同时安装下列软件：libasound2 libasound2-data libfftw3-single3 libsamplerate0
建议安装：libasound2-plugins libfftw3-bin libfftw3-dev
下列【新】软件包将被安装：alsa-utils libasound2 libasound2-data libfftw3-single3 libsamplerate0
升级了 0 个软件包，新安装了 5 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 0 个软件包未被升级。
需要下载 3,175 kB 的归档。
解压缩后会消耗 7,907 kB 的额外空间。
您希望继续执行吗？ [Y/n] y
获取:1 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libasound2-data all 1.1.8-1 [59.6 kB]
获取:2 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libasound2 amd64 1.1.8-1 [361 kB]
获取:3 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libfftw3-single3 amd64 3.3.8-2 [762 kB]
获取:4 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libsamplerate0 amd64 0.1.9-2 [949 kB]
获取:5 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 alsa-utils amd64 1.1.8-2 [1,043 kB]
已下载 3,175 kB，耗时 1秒 (3,590 kB/s)
正在选中未选择的软件包 libasound2-data。
(正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 34484 个文件和目录。)
准备解压 .../libasound2-data_1.1.8-1_all.deb ...
正在解压 libasound2-data (1.1.8-1) ...
正在选中未选择的软件包 libasound2:amd64。
准备解压 .../libasound2_1.1.8-1_amd64.deb ...
正在解压 libasound2:amd64 (1.1.8-1) ...
正在选中未选择的软件包 libfftw3-single3:amd64。
准备解压 .../libfftw3-single3_3.3.8-2_amd64.deb ...
正在解压 libfftw3-single3:amd64 (3.3.8-2) ...
正在选中未选择的软件包 libsamplerate0:amd64。
准备解压 .../libsamplerate0_0.1.9-2_amd64.deb ...
正在解压 libsamplerate0:amd64 (0.1.9-2) ...
正在选中未选择的软件包 alsa-utils。
准备解压 .../alsa-utils_1.1.8-2_amd64.deb ...
正在解压 alsa-utils (1.1.8-2) ...
正在设置 libfftw3-single3:amd64 (3.3.8-2) ...
正在设置 libasound2-data (1.1.8-1) ...
正在设置 libasound2:amd64 (1.1.8-1) ...
正在设置 libsamplerate0:amd64 (0.1.9-2) ...
正在设置 alsa-utils (1.1.8-2) ...
alsa-restore.service is a disabled or a static unit, not starting it.
alsa-state.service is a disabled or a static unit, not starting it.
正在处理用于 systemd (241-7~deb10u4) 的触发器 ...
正在处理用于 man-db (2.8.5-2) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.28-10) 的触发器 ...
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ alsamixer
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ arecord test.wav
Recording WAVE 'test.wav' : Unsigned 8 bit, Rate 8000 Hz, Mono
^CAborted by signal 中断...
arecord: pcm_read:2145: read error: 被中断的系统调用
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ test.wav
-bash: test.wav：未找到命令
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ aplay test.wav
Playing WAVE 'test.wav' : Unsigned 8 bit, Rate 8000 Hz, Mono
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$实习流程
KWS和VAD
nowboy主页：https://snowboy.kitt.ai/
下载snowboy库
https://github.com/kitt-ai/snowboy
ASR和TTS
https://cloud.baidu.com/
NLU
使用图灵机器人：http://www.turingapi.com/
使用HTTP协议调用机器人对话API。
创建机器人。
安装录音放音程序
sudo apt install alsa-utils
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ sudo apt install alsa-utils
[sudo] yiyi 的密码：
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
将会同时安装下列软件：libasound2 libasound2-data libfftw3-single3 libsamplerate0
建议安装：libasound2-plugins libfftw3-bin libfftw3-dev
下列【新】软件包将被安装：alsa-utils libasound2 libasound2-data libfftw3-single3 libsamplerate0
升级了 0 个软件包，新安装了 5 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 0 个软件包未被升级。
需要下载 3,175 kB 的归档。
解压缩后会消耗 7,907 kB 的额外空间。
您希望继续执行吗？ [Y/n] y
获取:1 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libasound2-data all 1.1.8-1 [59.6 kB]
获取:2 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libasound2 amd64 1.1.8-1 [361 kB]
获取:3 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libfftw3-single3 amd64 3.3.8-2 [762 kB]
获取:4 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 libsamplerate0 amd64 0.1.9-2 [949 kB]
获取:5 http://mirrors.ustc.edu.cn/debian buster/main amd64 alsa-utils amd64 1.1.8-2 [1,043 kB]
已下载 3,175 kB，耗时 1秒 (3,590 kB/s)
正在选中未选择的软件包 libasound2-data。
(正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 34484 个文件和目录。)
准备解压 .../libasound2-data_1.1.8-1_all.deb ...
正在解压 libasound2-data (1.1.8-1) ...
正在选中未选择的软件包 libasound2:amd64。
准备解压 .../libasound2_1.1.8-1_amd64.deb ...
正在解压 libasound2:amd64 (1.1.8-1) ...
正在选中未选择的软件包 libfftw3-single3:amd64。
准备解压 .../libfftw3-single3_3.3.8-2_amd64.deb ...
正在解压 libfftw3-single3:amd64 (3.3.8-2) ...
正在选中未选择的软件包 libsamplerate0:amd64。
准备解压 .../libsamplerate0_0.1.9-2_amd64.deb ...
正在解压 libsamplerate0:amd64 (0.1.9-2) ...
正在选中未选择的软件包 alsa-utils。
准备解压 .../alsa-utils_1.1.8-2_amd64.deb ...
正在解压 alsa-utils (1.1.8-2) ...
正在设置 libfftw3-single3:amd64 (3.3.8-2) ...
正在设置 libasound2-data (1.1.8-1) ...
正在设置 libasound2:amd64 (1.1.8-1) ...
正在设置 libsamplerate0:amd64 (0.1.9-2) ...
正在设置 alsa-utils (1.1.8-2) ...
alsa-restore.service is a disabled or a static unit, not starting it.
alsa-state.service is a disabled or a static unit, not starting it.
正在处理用于 systemd (241-7~deb10u4) 的触发器 ...
正在处理用于 man-db (2.8.5-2) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.28-10) 的触发器 ...
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$
调节音量
可执行alsamixer进入音量调节界面
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3oP3K8lg-1593707630035)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200702223524840.png)]
按M解除静音 上下调整音量、左右调节##master pcm为放音设备设置
sudo reboot #重启
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sMlwRacx-1593707630036)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200702224738690.png)]
按F4 上下调整音量、左右调节##capture为录音设备设置，越高越清晰
esc退出
可执行aplay <wav格式的音频文件>播放音频；
可执行alsamixer进入音量调节界面，按左右键选中capture，按方向键上下调节音量；
可执行arecord test.wav录制测试音频，按ctrl + c结束录制；
语音合成模块
百度语音合成服务，基于HTTP请求的REST API接口，将文本转换为可以播放的音频文件。
合成的文件格式为 mp3，pcm（8k及16k），wav（16k），具体见aue参数。 若您需要其它格式，音频文件的转换方法请参考“语音识别工具”=>“音频文件转码”一节
获取token
// appKey = 4uYEcg1w3BfIx
// appSecret = CoKL5KtB1Hp0https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=4uYEcg1w3BfIx&client_secret=CoKL5KtB1Hp0
{"refresh_token":"4","expires_in":2592000,"session_key":"9mzdWEHgibZFvl9vDkIFuUGa\/FOgKdjNg9U3XH+YWdY5RFmGHr+AdyX9dbl8RcdlVwWQkLcz\/NXa2alp67iKIhivyeG+JA==","access_token":"24.c152fe271687a7f37b6d49b207a181ab.2592000.1596294308.282335-20735574","scope":"audio_voice_assistant_get brain_enhanced_asr audio_tts_post brain_speech_realtime public brain_all_scope picchain_test_picchain_api_scope brain_asr_async wise_adapt lebo_resource_base lightservice_public hetu_basic lightcms_map_poi kaidian_kaidian ApsMisTest_Test\u6743\u9650 vis-classify_flower lpq_\u5f00\u653e cop_helloScope ApsMis_fangdi_permission smartapp_snsapi_base iop_autocar oauth_tp_app smartapp_smart_game_openapi oauth_sessionkey smartapp_swanid_verify smartapp_opensource_openapi smartapp_opensource_recapi fake_face_detect_\u5f00\u653eScope vis-ocr_\u865a\u62df\u4eba\u7269\u52a9\u7406 idl-video_\u865a\u62df\u4eba\u7269\u52a9\u7406","session_secret":"417cc1924bd3fb7a1ae0c7a0c1dc8395"}
scope中含有audio_tts_post 表示有语音合成能力，没有该audio_tts_post 的token调用接口会返回502错误。 在结果中可以看见 token = 1.a6b7dbd428f731035f771b8d********.86400.1292922000-2346678-124328，在2592000秒（30天）后过期。
"refresh_token":"25.e44cead9cad4a6e7c57b8916f1f46f29.315360000.1909062308.282335-20735574"
鉴权认证机制
获取 Access Token
获取AccessToken 需要您在应用管理界面中新建应用，应用列表中即可查看。
使用语音识别及合成REST API 需要获取 Access Token。Access Token 是用户身份验证和授权的凭证，语音识别采用的是Client Credentials授权方式，即采用应用公钥（Api Key）、密钥获取Access Token，适用于任何带server类型应用，通过此授权方式获取Access Token仅可访问平台授权类的接口，
使用Client Credentials获取Access Token需要应用在其服务端发送请求（推荐用POST方法）到百度OAuth2.0授权服务的“ https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token ”地址上，并带上以下参数：
- grant_type：必须参数，固定为“client_credentials”；
- client_id：必须参数，应用的 API Key；
- client_secret：必须参数，应用的 Secret Key;
例如：
https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHl********LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5i********PQSzr5pVw2
响应数据包如下所示，其中 “access_token” 字段即为请求 REST API 所需的鉴权信息。
有效期内的Access Token 可以任意次重复使用。每一次请求申请一个新的token是一种常见的效率低下的使用方式。 可以申请多个Token， 每个Token相互独立。
默认情况下，Access Token 有效期为30天，开发者需要对 Access Token的有效性进行判断，如果Access Token过期可以重新获取。
例如：
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Cache-Control: no-store{
"access_token": "1.a6b7dbd428f731035f771b8d********.86400.1292922000-2346678-124328",
"expires_in": 86400,
"refresh_token": "2.385d55f8615fdfd9edb7c4b********.604800.1293440400-2346678-124328",
"scope": "public",
"session_key": "ANXxSNjwQDugf8615Onqeik********CdlLxn",
"session_secret": "248APxvxjCZ0VEC********aK4oZExMB",
}
具体代码示例可以参见：https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu 。注意语音服务的调用地址是https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token
请求方式及参数基本说明
更新时间：2019-11-24
请求方式及参数基本说明
语音合成接口支持 POST 和 GET两种方式， 推荐POST方式请求。 正式地址：http://tsn.baidu.com/text2audio 或 https://tsn.baidu.com/text2audio
- POST 方式（推荐）， 文本小于2048个中文字或者英文数字。
- GET 方式，拼接后的url总长度不多于1000个字符，不推荐长文本合成使用。
请求方式和参数
上传参数
| 参数 | 可需 | 描述 |
|---|---|---|
| tex | 必填 | 合成的文本，使用UTF-8编码。小于2048个中文字或者英文数字。（文本在百度服务器内转换为GBK后，长度必须小于4096字节） |
| tok | 必填 | 开放平台获取到的开发者access_token（见上面的“鉴权认证机制”段落） |
| cuid | 必填 | 用户唯一标识，用来计算UV值。建议填写能区分用户的机器 MAC 地址或 IMEI 码，长度为60字符以内 |
| ctp | 必填 | 客户端类型选择，web端填写固定值1 |
| lan | 必填 | 固定值zh。语言选择,目前只有中英文混合模式，填写固定值zh |
| spd | 选填 | 语速，取值0-15，默认为5中语速 |
| pit | 选填 | 音调，取值0-15，默认为5中语调 |
| vol | 选填 | 音量，取值0-15，默认为5中音量 |
| per（基础音库） | 选填 | 度小宇=1，度小美=0，度逍遥=3，度丫丫=4 |
| per（精品音库） | 选填 | 度博文=106，度小童=110，度小萌=111，度米朵=103，度小娇=5 |
| aue | 选填 | 3为mp3格式(默认)； 4为pcm-16k；5为pcm-8k；6为wav（内容同pcm-16k）; 注意aue=4或者6是语音识别要求的格式，但是音频内容不是语音识别要求的自然人发音，所以识别效果会受影响。 |
tex字段2次urlencode
由于urlencode有两个标准 RFC 1738和RFC 3986. 百度为了更好地兼容，支持1次及2次urlencode， 其中2次urlencode可以覆盖全部的特殊字符。因而推荐传递tex 参数时做2次urlencode编码。
测试用例：“1+1=2”。 一次urlencode时，“+”可能会没有合成。
POST调用方式（推荐）
将文本以及其他参数写入到body里面，利用html表单的方式将参数传递到服务端。 所有的参数都在body中。body里面的数据为：
tex=***&lan=zh&cuid=***&ctp=1&aue=3&tok=***
tex 原始参数是"百度你好“
第一次urlencode后 tex=%e7%99%be%e5%ba%a6%e4%bd%a0%e5%a5%bd
第二次urlencode后 tex=%25e7%2599%25be%25e5%25ba%25a6%25e4%25bd%25a0%25e5%25a5%25bd
GET调用方式
将所有的参数都填写到URL地址中，可以通过浏览器可以播放合成的语音结果。
https://tsn.baidu.com/text2audio?tex=***&lan=zh&cuid=***&ctp=1&tok=***// 注意tex参数需要按照url参数标准使用url_encode UTF8编码，如合成文字为“百度你好”，url为 http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%e7%99%be%e5%ba%a6%e4%bd%a0%e5%a5%bd&lan=zh&cuid=***&ctp=1&tok=***
返回
需要根据 Content-Type的头部来确定是否服务端合成成功。
如果合成成功，返回的Content-Type以“audio”开头
- aue =3 ，返回为二进制mp3文件，具体header信息 Content-Type: audio/mp3；
- aue =4 ，返回为二进制pcm文件，具体header信息 Content-Type:audio/basic;codec=pcm;rate=16000;channel=1
- aue =5 ，返回为二进制pcm文件，具体header信息 Content-Type:audio/basic;codec=pcm;rate=8000;channel=1
- aue =6 ，返回为二进制wav文件，具体header信息 Content-Type: audio/wav；
如果合成出现错误，则会返回json文本，具体header信息为：Content-Type: application/json。其中sn字段主要用于DEBUG追查问题，如果出现问题，可以提供sn帮助确认问题。
错误示例：
{"err_no":500,"err_msg":"notsupport.","sn":"abcdefgh","idx":1}
错误码解释
| 错误码 | 含义 |
|---|---|
| 500 | 不支持输入 |
| 501 | 输入参数不正确 |
| 502 | token验证失败 |
| 503 | 合成后端错误 |
问题反馈说明
- 您可以反馈至官方论坛。
- QQ群快速沟通： AI开放平台官网首页底部“QQ支持群”中，查找“百度语音”。
- 如果是接口问题，请给出请求的url和返回的json。
- 如果是合成的发音错误，可以在 http://ai.baidu.com/tech/speech/tts#tts-demo 上测试。请按照以下格式反馈
【restapi】【发音人】【在线】【错误类型】错误类型 分类：多音字、韵律、儿化音、TN（数字及特殊符号转换错误）、英文badcase、其他
反馈两个badcase示例
【restapi】【标准女声】【在线】【多音字“行”】文本：一行白鹭上青天描述：行念成（xing）期望：一行（hang）白鹭上青天【restapi】【标准女声】【在线】【其他，“人”发音不准确】文本：小主人描述：“人”发音类似“任”期望：小主人（ren2）
中央气象台API：
1.查询省份列表：http://www.nmc.cn/f/rest/province
2.查询城市：http://www.nmc.cn/f/rest/province/+省份id （省份id可以通过查询省份接口查）
http://www.nmc.cn/f/rest/province/ASN
例：http://www.nmc.cn/f/rest/province/ASH 陕西省
3.查询实时天气：http://www.nmc.cn/f/rest/real/+城市ID （城市id通过上个接口查）
例：http://www.nmc.cn/f/rest/real/57036 西安市
4.查询空气质量：http://www.nmc.cn/f/rest/aqi/+城市ID
例：http://www.nmc.cn/f/rest/aqi/57036 西安市
5.查询过去一天天气：http://www.nmc.cn/f/rest/passed/+城市ID
例：http://www.nmc.cn/f/rest/real/57036 西安市
6.查询前后一周天气：http://www.nmc.cn/f/rest/tempchart/+城市ID
例：http://www.nmc.cn/f/rest/real/57036 西安市
作业
调用中央气象台API查询城市空气质量 http://www.nmc.cn/f/rest/aqi
http://www.nmc.cn/f/rest/aqi/53754 绥德县
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3/41703030304$ cc main.c cJSON.c -o aqi -lcurl
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3/41703030304$ ./aqi
调用中央气象台API查询城市空气质量 http://www.nmc.cn/f/rest/aqi
查询地址：陕西省榆林市绥德县
发布时间: 2020-07-02 23:00
空气质量: 37
空气等级: 1
空气质量: 优
预警信息:
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3/41703030304$ cat main.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> //malloc使用的头文件
#include <curl/curl.h> //libcurl的头文件
#include "cJSON.h" //cJSON的头文件int main(void)
{//以只写方式打开文件FILE* fp = fopen("aqi.txt", "w");if (fp == NULL) //打开文件失败，打印错误信息并退出{perror("fopen() failed");return 1;}//初始化libcurlCURL* curl = curl_easy_init();if (curl == NULL){perror("curl_easy_init() failed");return 1;}//准备HTTP请求消息，设置API地址（URI）curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "http://www.nmc.cn/f/rest/aqi/53754");curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, fp);//发送HTTP请求消息CURLcode error = curl_easy_perform(curl);if (error != CURLE_OK){fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(error));curl_easy_cleanup(curl);return 1;}//释放libcurl申请的资源curl_easy_cleanup(curl);//关闭文件fclose(fp);//以只读方式打开文件fp = fopen("aqi.txt", "r");if (fp == NULL) //打开文件失败，打印错误信息并退出{perror("fopen() failed");return 1;}//将文件指针定位到文件末尾fseek(fp, 0, SEEK_END);//获取文件指针的当前位置，即文件的大小long size = ftell(fp);//将文件指针重新定位到文件头fseek(fp, 0, SEEK_SET);//分配文件大小相同的内存空间char* jsonstr = malloc(size);//将文件中的内容读取到内存中fread(jsonstr, 1, size, fp);fclose(fp);//解析JSON字符串cJSON* json = cJSON_Parse(jsonstr);cJSON* forecasttime = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(json, "forecasttime");cJSON* aqi = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(json, "aqi");cJSON* aq = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(json, "aq");cJSON* text = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(json, "text");cJSON* aqiCode = cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(json, "aqiCode");printf("调用中央气象台API查询城市空气质量 http://www.nmc.cn/f/rest/aqi \n");printf("查询地址：陕西省榆林市绥德县 \n");printf("发布时间: %s\n", forecasttime->valuestring);printf("空气质量: %d\n", aqi->valueint);printf("空气等级: %d\n", aq->valueint);printf("空气质量: %s\n", text->valuestring);printf("预警信息: %s\n", aqiCode->valuestring);//释放json数据结构占用的内存cJSON_free(json);return 0;
}yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3/41703030304$ cd ..
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git status
位于分支 master
您的分支与上游分支 'origin/master' 一致。未跟踪的文件:（使用 "git add <文件>..." 以包含要提交的内容）41703030304/提交为空，但是存在尚未跟踪的文件（使用 "git add" 建立跟踪）
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git add 41703030304/
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git status
位于分支 master
您的分支与上游分支 'origin/master' 一致。要提交的变更：（使用 "git reset HEAD <文件>..." 以取消暂存）新文件： 41703030304/LICENSE新文件： 41703030304/aqi新文件： 41703030304/aqi.txt新文件： 41703030304/cJSON.c新文件： 41703030304/cJSON.h新文件： 41703030304/main.c新文件： 41703030304/test.wav新文件： 41703030304/test2.wav新文件： "41703030304/\347\254\224\350\256\260.md"yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git commit -m "20200702实习作业提交通信工程1703班41703030304刘懿宵"
[master 49e239e] 20200702实习作业提交通信工程1703班41703030304刘懿宵9 files changed, 4185 insertions(+)create mode 100644 41703030304/LICENSEcreate mode 100755 41703030304/aqicreate mode 100644 41703030304/aqi.txtcreate mode 100644 41703030304/cJSON.ccreate mode 100644 41703030304/cJSON.hcreate mode 100644 41703030304/main.ccreate mode 100644 41703030304/test.wavcreate mode 100644 41703030304/test2.wavcreate mode 100644 "41703030304/\347\254\224\350\256\260.md"
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git status
位于分支 master
您的分支领先 'origin/master' 共 1 个提交。（使用 "git push" 来发布您的本地提交）无文件要提交，干净的工作区
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$ git push
Username for 'https://gitee.com': liuyixiao_xpu
Password for 'https://liuyixiao_xpu@gitee.com':
枚举对象: 16, 完成.
对象计数中: 100% (16/16), 完成.
压缩对象中: 100% (14/14), 完成.
写入对象中: 100% (14/14), 68.47 KiB | 5.27 MiB/s, 完成.
总共 14 （差异 1），复用 0 （差异 0）
remote: Powered by GITEE.COM [GNK-5.0]
To https://gitee.com/liuyixiao_xpu/XPU-SmartSpeaker-TX3.git833ec95..04ea31a master -> master
yiyi@debian:~/XPU-SmartSpeaker-TX3$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cWxH6JA6-1593707630039)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200703001134531.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1hXj7vsd-1593707630041)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200703001139088.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4VA5p1DV-1593707630041)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200703001149886.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EeaEsB5G-1593707630042)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200703001228004.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3dcXh3Sz-1593707630043)(C:\Users\Savio\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200703001239500.png)]
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