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“基于神经网络和小波分析的故障诊断平台”，是对民用、商用、科研等电子设备进行神经网络故障预测分析的软件平台。在设备运行之初，样本数据匮乏的情况下，采用小波分析的方法，将采集到的数据和正常的样本数据库进行小波分析对比，判断设备运转是否正常。在积累了一定量的数据以后，就可以通过将事先采集到的正常情况下和故障情况下的大量数据作为训练样本，导入到软件中，设置隐层神经元节点数，学习效率等初始参数，经过N次训练的迭代，生成高精度的BP神经网络，最后就可以对采集到的未知情况的数据进行电路故障预测分析，根据结果就可以对电子设备进行维护，从而降低损失。
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