准备工作

一台装有pythonista的iPad （当然用电脑肯定是可以的，只不过我弄的时候也是想看看iPad写python体验怎么样。）
注册一个有道智云账户，创建一个自然语言翻译示例和应用，并两者进行绑定，需要利用应用ID和应用密钥进行有道翻译API的调用
当然还得有待翻译单词文件，一行存储一个单词

参考资料

写的时候百度了一下利用有道API的示例，找到这个博客，但是是老版本的API调用，也是可以实现翻译的，但是我修改成读取文件进行批量翻译的时候，发现到后面会报错，原因是因为有访问频率限制，好像是一个小时只允许进行1000次翻译操作，然后我就自己注册了一个有道智云的账号，官方给了调用API的资料。
API的调用主要是需要如下几个字段

appKey：就是在有道智云里面创建的应用的应用ID；
secretKey：创建的应用的应用密钥；
fromLang：源语言，此处是’EN’；
toLang：目标语言，此处是’zh-CHS’；
salt：随机数，利用random.randint()产生；
sign：签名，通过md5(appKey+q+salt+应用密钥)生成
q：待翻译源语言单词

组合成如下的URL形式进行API调用：
http://openapi.youdao.com/api?q=”待翻译单词“&from=EN&to=zh_CHS&appKey=”应用ID“&salt=”随机数“&sign=签名
如对单词good进行翻译，API调用URL如下（官网给的例子，应用ID、应用密钥和签名是无效的）：
http://openapi.youdao.com/api?q=good&from=EN&to=zh_CHS&appKey=ff889495-4b45-46d9-8f48-946554334f2a&salt=2&sign=1995882C5064805BC30A39829B779D7B
返回的API调用结果为json格式，如下所示为翻译good的结果（官网给的例子）：

{"errorCode":"0","query":"good", //查询正确时，一定存在"translation": [ //查询正确时一定存在"好"],"basic":{ // 有道词典-基本词典,查词时才有"phonetic":"gʊd""uk-phonetic":"gʊd" //英式音标"us-phonetic":"ɡʊd" //美式音标"uk-speech": "XXXX",//英式发音"us-speech": "XXXX",//美式发音"explains":["好处","好的""好"]},"web":[ // 有道词典-网络释义，该结果不一定存在{"key":"good","value":["良好","善","美好"]},{...}]],"dict":{"url":"yddict://m.youdao.com/dict?le=eng&q=good"},"webdict":{"url":"http://m.youdao.com/dict?le=eng&q=good"},"l":"EN2zh-CHS","tSpeakUrl":"XXX",//翻译后的发音地址"speakUrl": "XXX" //查询文本的发音地址
}

我的目的就是从返回的json数据中提取basic->explains的翻译结果；如果不存在，则提取translation结果；如果都不存在，则返回‘没有翻译结果’。并将源单词和翻译结果组合存储到文件中。

代码

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import hashlib
import randomclass YoudaoFanyi():"""有道智云API"""appKey = '有道智云应用ID'secretKey = '有道智云应用密钥'fromLang = 'EN'toLang = 'zh-CHS'URL = "http://openapi.youdao.com/api?"def translate(self, text):"""翻译方法，传入要翻译的文本，返回结果字典"""# 参数salt = random.randint(1, 65536)sign = self.appKey+text+str(salt)+self.secretKeym1 = hashlib.md5()m1.update(sign.encode("utf-8"))sign = m1.hexdigest()params = {'appKey': self.appKey, 'from': self.fromLang, 'to': self.toLang, 'salt': salt, 'sign': sign ,'q': text}#params = {'keyfrom': self.KEY_FROM, 'key': self.KEY, 'type': self.TYPE, 'doctype': self.DOC_TYPE, 'version': self.VERSION ,'q': text}resp = urllib.request.urlopen(self.URL, urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='utf_8'))data = resp.read().decode("utf_8")
#        print('有道API翻译内容:%s'%data)return json.loads(data)def format_for_command(self, text):"""为命令行格式化翻译结果"""data = main(text)# TODO：格式化字符串if data:
#            print('有道翻译：')
#            print('\t原文本：', data.get('query', text)) explains = data.get("basic")translation = data.get('translation',None)if explains: explains = explains.get("explains")s = data.get('query', text) + ':\t' + ','.join(explains)print("explains:"+s)return selif translation:s = data.get('query', text) + ':\t' + ','.join(translation)print("trans:"+s)return selse:print('未找到该词')return 'no explanation'def main(text):if text and text.strip() != '':return YoudaoFanyi().translate(text)if __name__ == '__main__':print("------------Word translation-----------")file_in = "./word.txt"file_out = "./word_fanyi.txt"fout = open(file_out, 'w', encoding='utf-8')with open(file_in, 'r') as f:line = f.readline().strip()while line:if line:s = YoudaoFanyi().format_for_command(line)fout.write(s+"\n")line = f.readline().strip()fout.close()

结果

利用pythonista代码运行结果

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在iPad上利用pythonista(python3.6)调用有道翻译API实现单词的批量翻译

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