背景

最近询问了一下社区CSE相关的工作，社区反馈可以使用Calc。目前对这个不太了解，于是学习一下。

代码

RelNode
Calc是一个接口，有一个实现是LogicalCalc。注释中提到了相关的优化规则。
Rule

Calc相关的规则都收集在CALC_RULES中。

Program
calc有一个专门的HepProgram

该program也被封装在standard的program中

standard会在Prepare被调用，这意味着Calcite执行query的单元测试可以使用了standard的program，也就是说有可能触发Calc相关的优化。

测试

在JdbcTest中编写下面的测试用例可以发现Calcite通过RexProgram支持了CSE

  @Test void testCommonSubExpression() throws SQLException {CalciteAssert.hr().query("select \"salary\","+ "12 * \"salary\", "+ "3 * \"salary\", "+ "\"salary\" * 12 + \"salary\" * 3,"+ "\"salary\" * 3 + \"salary\" * 12 from \"hr\".\"emps\"").returns("");}

如下图所示：salary * 12 + salary * 3和salary * 3 + salary * 12都指向$t13,可见Calcite提取CSE的时候支持简单的交换律

注意这里的conditionExpr为null，结合LogicalCalc的注视不难猜出Filter也有可能触发这种优化，而一起构建新的program。

另外，转完的SQL并无CSE的优化，就是说无法直接给其他引擎复用。

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浅谈Calcite的Calc优化

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