周末带着家里的娃去常州的嬉戏谷玩了一圈,和好几年前去的感觉却完全不一样了。

也可能是没有年轻时的无忧无虑,现在的心思已经不在这些游乐设施上了。

有些朋友知道,大白这两年一边上班,一边在做一个AI内容平台

因为涉及内容非常多,所以这两年基本没有一天休息的,每天都是下班后,又工作到12点半左右。

甚至大年三十都是如此,不过很欣慰,塑造一个产品,就像看着一个孩子从0到1,慢慢搭建起来的感觉。

因此在很多人的催促声中,终于完工了。

AI内容平台的网址为:www.jiangdabai.com。

大白也申请了同名的公众号,【江大白】,甚至注册了商标。

内容平台主要分为8个版块:

(1) 首页推荐

大白将这两年制作平台的一些心得,以及创建一些版块的感受写成了一些文章,发布在最前面的首页推荐中。

此外,每周的技术动态,大白也会第一时间更新上去,希望让大家对一周的行业技术动态,有一定的了解。

(2) 《30天入门人工智能》
在视频版块,大白录制了三十多个视频,《30天入门人工智能》,以及《深入浅出人工智能平台Api项目应用》、《深入浅出人脸特效》、《深入浅出人脸识别》等多种内容。

大白也是第一次从0到1,事无巨细的完成各个环节的内容:

市场竞调(查看市面上所有培训资料)->准备PPT素材->制作脚本->录制视频->剪辑视频->添加字幕等。

当然其中每个环节摸索中的艰难,这里不展开,大家可以订阅查看,希望对大家有帮助。

(3)酷炫项目实战

大白将比较有意思的很多项目,比如人脸特效、风格迁移、平台Api应用等。

都一个个重构代码,从新手的角度,将几乎每一行代码都进行了注释。

同时,如何搭建环境?如何下载库函数?如何对项目的过程拆解?

大白对于每一步,都写的很详细。大家如果感兴趣,可以直接去下载尝试。

(4)大厂面试直通车

大白花了近一年的时间,将45家大厂的3500篇面经一篇篇进行拆解。

并按照知识框架进行汇总,每个大厂汇总成一篇面经。

在这样基础上,大家查看面经,思考答案,查阅资料。

在不断学习的过程中,大家可以了解心仪的大厂需要什么样的能力?自己还欠缺哪方面的知识。

当然,大白还将45家大厂的面经,整理成700多页的PDF文件,大家在网站上可以看到下载方式。

(5)技术精华

大白将项目中,平台工作中,遇到的很多精华知识点,都整理在这个版块中。

比如前面项目中用到的各个知识点、之前写过的Yolov3、Yolov4、Yolov5的内容。

此外,因为之前有几千个小伙伴,想将文章中的Yolo网络结构图,应用到文章和论文中。

现在三种网络的网络结构图PPT也已开放,大家可以查看下载,进行修改。

(6)大咖访谈&创业前沿

在这个版块,大白从创业者的角度出发,将AI领域很多大佬创业的视频、不同行业AI的应用。

从多个视角出发,了解AI大佬创业的过程,以及国家政策AI领域创业机会等。

(7)行业方向标

大白每周都会收集AI领域,不同创业者的分享。

以及行业中做的有趣、有意思的创业机会,收集在此版块中。

让大家了解,在AI行业,可以从哪些角度进行构思创业机会,也希望未来可以和大家合作。

(8)资源下载

在AI领域,数据集就是最核心,最重要的粮食。

因此大白在这个版块整理了数百个数据集,且后面每周都会上线很多个。

大白也根据不同行业、不同应用,将数据集进行细致的分类,希望让大家在AI的道路上,训练快人一步。

当然,AI内容平台只是AI行业的产品,在大白的运营框架中,也是一个新的开始。

流量、产品、宣传、运营,每一环都是环环相扣,需要耗费很多的精力。

不过从目前几天测试的效果看,每天网站的UV、PV都在翻倍,略感欣慰。

相信所有人都有一颗创业梦,大白也是,作为AI行业的一员,我也一直在摸索。

大白有一个座右铭:《大白AI周报精华汇总》人若无名,专心练剑。

希望摸索出的经验,对未来想创业的你,有帮助。

后面我也会将流量运营、产品搭建、市场宣传、用户运营的各个细节,整理成详细的资料。

如果效果不错,也会和大家分享,咱们一起加油!

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2021.5.17-5.24
同步公众号:江大白

目录

  • 1 整理涉及公众号名单
  • 2 行业精华文章汇总
    • 2.1 基础知识方面
      • 2.1.1 深度学习相关
    • 2.2 研究方向方面
      • 2.2.1 缺陷检测
      • 2.2.2 图像分割
      • 2.2.3 自动驾驶
    • 2.3 Opencv方面
  • 3 行业&拓展阅读动态
    • 3.1 行业动态
    • 3.2 拓展阅读
  • 4 基础知识

1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)联邦学习技术应运而生!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-OmEu2MuR_FPQ0cCDaDnog

2.2 研究方向方面

2.2.1 缺陷检测

(1)使用图像分割来做缺陷检测的一个例子
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6r2-rKulUU8u49S4EsfWEw

2.2.2 图像分割

(1)实例分割新突破!港科大&快手开源重叠双层的深度遮挡感知实例分割|CVPR2021
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/O1S7hX81TTcreax4B_1xIQ

2.2.3 自动驾驶

(1)CVPR 2021 | 不需要标注了?看自监督学习框架如何助力自动驾驶
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-3Yq_Vmt0GHG3Gq_jkVW_g

2.3 Opencv方面

(1)实操教程|使用Python+OpenCV实现姿态估计
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pbw9sR8XZdJLU7OdO7wHlg
(2)我为中国火星第一图做鱼眼矫正(附代码)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MXnsj7xMmZvn_T8cbrBCcQ
(3)基于OpenCV实战:3步实现图像降噪
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AYx7Frs1DJNyIw-wdjuLYg
(4)防抖技术 | OpenCV实现视频稳流
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/f6xghbA2B7ipByVY-T3ztQ

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)【开源】对基于图像背景的字体生成、人体姿势预测、关键点检测、超分辨率等探讨
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5e90Hwtb-V0qgqQFvzX4PA
(2)10亿级!淘宝大规模图像检索引擎算法设计概览
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tukaDdALS2Yvlp01gADFNg
(3)吴恩达:最新的28张图,全解深度学习知识!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oujrzhw9zBBAz9i34b-Pjw

3.2 拓展阅读

(1)当AI碰上足球,DeepMind和利物浦队擦出了火花
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/y3SJGr55VUogJSenaytDFQ
(2)3D视频聊天、百万比特量子计算机、十倍性能TPU:谷歌在I/O大会上让我们看到了未来
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GHepu5is7dcNAbwVEp9Pew
(3)独家专访深势科技:「多尺度建模+机器学习」攻克传统分子模拟瓶颈,驱动多行业应用
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ktf3TFrhFarfDsmRgMs05g
(4)真国风 AI 虚拟人!腾讯艾灵学会作诗书法新技能,以假乱真的那种
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UUNzA3aDTqM5Z8BxcZ3YLQ
(5)神作《GTA 5》走进现实!AI逼真还原游戏街景,还能“脑补”细节 | 英特尔出品
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a78MYIQih3grH8mucgsp7Q
(6)李沐:工作五年反思
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/f0DdF9OnUB9HG8M2S6gCSQ

4 基础知识

(1)为什么贝叶斯统计如此重要?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hu1ZR3ir55FeLCVthjrNJg
(2)TensorRT详细入门指南,如果你还不了解TensorRT,过来看看吧!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/96w3wn2NnNXk5DB6NKkJsw

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