【深度学习基础】：线性代数(三)

一、矩阵的逆

定义

2.Python

2.1 Numpy

import numpy as npA = np.array([[1,2],[3,4]])# 求逆矩阵A_inv = np.linalg.inv(A)np.dot(A,A_inv)

2.2 Scipy

import numpy as np
from scipy import linalg
A = np.array([[1,2],[3,4]])
# 求逆矩阵
A_inv = linalg.inv(A)
np.dot(A,A_inv)

二、Moore-Penrose伪逆

1.定义

2.性质

3.Python

3.1 Numpy

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
A_pinv = np.linalg.pinv(A)
np.dot(A_pinv,A)

3.2 Scipy

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
A_pinv = np.linalg.pinv(A)
np.dot(A_pinv,A)

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