python在内存中处理图片

python 2.7

1. 获取gif图片第一帧，添加文字，获取图片的base64和md5

import requests
import iofrom PIL import ImageFont, ImageDraw, Image, ImageSequence
import numpy as np
import cv2import base64
import hashlibreq = requests.Session()
response = req.get(picUrl)
if response.status_code == 200:image_data = response.contentimage = io.BytesIO(image_data)gif = Image.open(image)# gif图片, 这里只处理一帧for i, frame in enumerate(ImageSequence.Iterator(gif), 1):# bytesioout = io.BytesIO()frame.save(out, format="PNG")out.seek(0)file_bytes = np.asarray(bytearray(out.read()), dtype=np.uint8)bk_img = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.IMREAD_COLOR)                 # 设置需要显示的字体font = ImageFont.truetype("./STSONG.TTF", 13)img_pil = Image.fromarray(bk_img)draw = ImageDraw.Draw(img_pil)# 图片的指定位置处，添加2组文字addText_1 = "hello"addText_2 = "world"draw.text((90, 30),  addText_1.decode('utf-8'), font = font, fill = (0, 0, 0))draw.text((90, 45),  addText_2.decode('utf-8'), font = font, fill = (0, 0, 0))del drawbk_img = np.array(img_pil)image_data = cv2.imencode('.png',bk_img)[1].tostring()# base64, md5image_base64 = base64.b64encode(image_data)image_md5 = hashlib.md5(image_data).hexdigest()break

2. pyplot绘图后，获取图片的base64和md5

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt
from io import BytesIO
from base64 import b64encode
from hashlib import md5plt.figure()
plt.plot(x_date, y_data, color='red', label='test_data')
# plt.show()figData = BytesIO()
plt.savefig(figData, format='png')
figData.seek(0)     # rewind to begining of the figData
image_data = figData.read()
# image_data = figData.getvalue()
image_base64 = b64encode(image_data)
image_md5 = md5(image_data).hexdigest()

附1. python2.7 pip安装

wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py
python get-pip.py

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