转岗数据分析—学习准备篇
准备篇
- 必须技能
- 技能学习过程
在决定要先停下来一段时间,希望能够转岗数据分析,并且需要学习一些新的知识和技能之后,就开始规划停下来的日子。
必须技能
首先想要转岗,先得知道,新的岗位有什么要求,需要掌握什么技能。这个去拉勾、boss等看招聘信息就好。招聘的要求,通常就代表了对候选人技能等的考察。还有各类的公众号,知乎,CSDN等等,可收集信息的渠道太多了~
首先确定好,需要学习的技能有:
一、技能篇
- Python
- SQL
- spss
- tableau
- power BI
分别要知道这些技能是用来做什么的,然后排列优先级,以上就是我对这些内容学习的优先级规划
二、基础知识篇
- 统计学基础知识
- 描述统计
- 置信区间、显著性水平、p-value
- 假设检验(z检验、t检验、卡方检验的区别和适用点,假设检验的步骤)
- 相关系数
- 数据结构(备选)
- 算法类(机器学习)
三、业务篇
- 数据分析确定指标,指标体系(要具体举例,不能太笼统)
- 数据分析思路
- 对于产品、运营等的一些业务侧的思考
- 最优解问题:如何利润最大化
- ABtest
- 怎么检测作弊行为
因为本身属于业务侧,做运营的,对于分析思路,指标有一点点的里了解。这个时候其实不停地告诉自己,要从头开始,不要拿已有的经验来判断。
其次就是,由于是新转岗,没有项目经历,要想办法在学习的过程中,做项目,留下项目经历。(也是开始写博客的原因)
技能学习过程
我自己的书单,如果大家有更好的,也欢迎跟我沟通
Python:
- 新手入门《Python编程:从入门到实践》埃里克·马瑟斯著
真的超级适合新手入门
SQL:
- 新手入门《SQL基础教程 第2版》MICK 著, 孙淼、罗勇 译
也超级适合个人这种新手 - 《深入浅出SQL》贝里 著,O‘Reilly Taiwan 译
我也还没看,下一本学习内容
统计学:
- 《白话统计学》蒂莫西·C·厄丹 著
不够全面,这里看了徐麟老师的《拿下offer-数据分析师求职面试指南》,觉得这本书不够全面,可以看完基础,然后再来看这本书,作为复习 - 《商务与经济统计》
也是下一本学习内容
数据分析思维类:
- 《精益数据分析》 强推
- 《数据化管理》
- 《深入浅出数据分析》
因为也才准备了不久,所以暂时推荐这些,后面学习更多的话再给大家继续做更新。
自己的方法是,全部过一遍,最初级的东西能够理解,简单的全部会写。然后根据徐麟老师的书,根据面试的知识点,再进一步加强。把需要准备的东西拎出来再盘一遍~~~
后面的求职准备,是准备学完之后,把之前爬取的数据分析师岗位职责和负责要求拿出来,按照要求修改简历,准备项目经历。另外,看大家的面经,再对自己没有准备到的部分查漏补缺。
面试准备呢,是重点挑几个公司,看投递的职位吧,要不要特地修改简历,要准备了解公司的一些情况,这个因为还没有遇到,等之后实际做的时候,再跟大家分享。
如果更好的方式和方法,也欢迎大家多交流呀~~~
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