leetcode 792 匹配子序列的单词数（哈希表+双指针）

792. 匹配子序列的单词数

中等

282

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给定字符串 s 和字符串数组 words, 返回 words[i] 中是s的子序列的单词个数 。

字符串的 子序列 是从原始字符串中生成的新字符串，可以从中删去一些字符(可以是none)，而不改变其余字符的相对顺序。

例如， “ace” 是 “abcde” 的子序列。

示例 1:

输入: s = "abcde", words = ["a","bb","acd","ace"]
输出: 3
解释: 有三个是 s 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。

Example 2:

输入: s = "dsahjpjauf", words = ["ahjpjau","ja","ahbwzgqnuk","tnmlanowax"]
输出: 2

提示:

1 <= s.length <= 5 * 104
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 50
words[i]和 s 都只由小写字母组成。

通过次数

23.7K

提交次数

47.5K

通过率

49.9%

题解：比较两个字符串s和t，其中一个是另外一个子串的问题，可以使用双指针一次遍历。那么这道题目就是在外面再加一层for循环，遍历完所有的字符串数组就可以了。于是我就提交了，发现超时了。。。。既然超时了，那么就要算法优化，删除一些重复的操作。看着超时的测试用例，我忽然就懂了，因为测试的字符串有很多是重复的，所以增加了一个哈希表来去重，这样再遍历一遍哈希表，就可以通过了。具体看代码，使用table[26]是用来提前结束不匹配的情况的优化。

class Solution {
public:int numMatchingSubseq(string s, vector<string>& words) {int sum=0;int table[26]={0};unordered_map<string,int> Hashmap;for(auto ch:s){table[ch-'a']++;}for(auto str:words){Hashmap[str]++;}for(auto p:Hashmap){string temStr=p.first;int k=0;int sk=0;// 计算是否存在bool flag=true;int temptable[26]={0};for(auto i:temStr){temptable[i-'a']++;if(temptable[i-'a']>table[i-'a']){flag=false;break;}}if(flag){while(k<temStr.size() && sk<s.size()){if(temStr[k]==s[sk]){k++;sk++;}else{sk++;}}if(k>temStr.size()-1){sum+=p.second;}}}return sum;}
};

时间168 ms

击败

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内存42.1 MB

击败

74.64%

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