1.发展背景

2.进程和线程的区别

线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位；
一个进程由一个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线；
进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间（包括代码段、数据集、堆等）及一些进程级的资源（如打开文件和信号），某进程内的线程在其他进程不可见；
调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

总之，线程和进程都是一种抽象的概念，线程是一种比进程更小的抽象，线程和进程都可用于实现并发。

3.单线程

在单线程中，当前处理器需要处理多个任务时，必须对这些任务安排执行顺序，并按照这个顺序来执行任务。假如我们创建了两个任务：听音乐（music）和看电影（movie）。在单线程中，我们只能按先后顺序来执行这两个任务。

# 单线程
import timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)if __name__ == '__main__':music('南街北巷', 3)movie('大话西游', 4)

执行如下：

01-python的单线程

4.Python的多线程模块

Python中的多线程 ——— Python中存在着多线程，但是python仅仅支持一个线程的运行
Python中的线程是假的，是伪多线程

4.1 Python多线程基本步骤：

4.2 threading使用简介-1

target：指定执行的函数名
args：使用元组方式给指定任务传参
kwargs：使用字典方式给指定任务传参

【 args使用方式【此处注意，若只有一个元素，那个逗号也是不可以省略的】】

线程对象 = multiprocessing.Process(target=*, args=(*,))

【 kwargs使用方式】

线程对象 = multiprocessing.Process(target=*, kwargs={"变量名": 变量值})

4.2.1 创建多线程【包含args和kwargs参数的使用案例】

'''
线程对象名 = threading.Thread(target=xxx, args=(), kwargs={})target：指定可调用的任务对象；args：以元组的形式给可调用的任务对象进行传参；kwargs：以字典的形式给可调用的任务对象进行传参。
'''# 多线程
import threading
import timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2
# args是以元组的形式进行传参
t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))
# t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 3))
# kwargs是以字典的形式进行传参
t2 = threading.Thread(target=movie, kwargs={'name': '大话西游', 'loop': 4})if __name__ == '__main__':# 2.开启线程t1.start()t2.start()

执行如下：

02-python的多线程

4.3 threading使用简介-2

4.3.1 Thread.getName / Thread.name 和 Thread.setName() 的使用

"""
Python的多线程 ———— 给线程取名字及获取名字【 Thread.setName() / Thread.getName() 】取名字：方法一：t1 = threading.Thread(target='xxx', args='xxx')threading.Thread.setName(t1, 'xxx')方法二：t1 = threading.thread(target='xxx', args='xxx', name='xxx')获取名字：threading.Thread.getName(t1)
"""import time
from threading import Threaddef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s %s'%(name, time.ctime(), Thread.getName(t1)))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), Thread.getName(t2)))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2
t1 = Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))
# 给线程t1取名为movieThread
Thread.setName(t1, 'movieThread')
# 直接使用参数的方式给线程取名
t2 = Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.开启线程t1.start()t2.start()

执行如下：

03-python的多线程-给线程取名

4.3.2 Thread.indent 的使用

import threading
def music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s %s' % (name, time.ctime(), threading.Thread.getName(t1)))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), threading.Thread.getName(t2)))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2
t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 4))
t1.setName("musicThread")
t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.启动线程t1.start()t2.start()# 获取线程的标识符print(t1.ident)print(t2.ident)

4.4 threading使用简介-3

4.4.1 Thread.join([timeout]) 的使用

【简单理解：Thread.join()函数可以对主进程进行阻塞，等所有的子线程运行结束后再运行主线程】

"""
Python的多线程 ———— 堵塞主线程【 Thread.join([timeout]) 】方法：t1 = threading.Thread(target='xxx', args='xxx', name='xxx')t1.join([timeout])参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主线程将一直堵塞到被调线程结束。【总结：join是对主线程进行堵塞，当所有子线程执行结束之后，再执行主线程】
"""
import threading
import timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2
t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3), name='musicThread')
t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 3), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.启动线程t1.start()t2.start()# 3.join可以对主线程进行堵塞，等所有的子线程运行结束后再执行主线程t1.join()t2.join()# 下面的print()打印属于主线程print('主线程： %s' %time.ctime())

执行如下：

04-python的多线程-堵塞主线程

4.5 threading使用简介-4

4.5.1 Thread.setDaemon() 方法的使用

"""
Python的多线程 ———— 守护线程【 Thread.setDaemon() 】setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用 B.setDaemon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死。必须在运行线程之前设置。方法：t1 = threading.Thread(target='xxx', args='xxx', name='xxx')t1.setDaemon(True)t1.start()
"""
import threading
import timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen misic %s %s %s'%(name, time.ctime(), t1.getName()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), t2.getName()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2
t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))
threading.Thread.setName(t1, 'musicThread')
t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.守护主线程，主线程结束杀死子线程【必须在运行线程之前启动】t1.setDaemon(True)t2.setDaemon(True)# 3.启动线程t1.start()t2.start()# 下面的print()打印属于主线程print('主线程： %s' %time.ctime())

执行如下：

05-python的多线程-守护线程

4.5.2 Thread.setDaemon() 和Thread.join([timeout]) 方法的连用

"""
Python的多线程 ———— 守护以及堵塞线程【 Thread.setDaemon() 和 Thread.join()】
"""
import threading
import timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen misic %s %s %s'%(name, time.ctime(), t1.getName()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), t2.getName()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2
t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))
threading.Thread.setName(t1, 'musicThread')
t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.守护主线程，主线程结束杀死子线程【必须在运行线程之前启动】t1.setDaemon(True)t2.setDaemon(True)# 3.启动线程t1.start()t2.start()# 4.堵塞主线程t1.join()t2.join()# 执行主线程print('主线程： %s' %time.ctime())

执行如下：

06-python的多线程-阻塞及守护线程连用

5.总结

记住一句话，Python的多线程是伪多线程，Python的多线程效率不高。

Python的单线程和多线程相关推荐

关于python的单线程和多线程
单线程比如两件事,要相继执行,而不是一起执行 '''学习一下单线程和多线程的问题'''from time import ctime,sleep '''单线程''' print('单线程开始:') d ...
【Python】单线程异步多线程多进程实例
上一篇文章主要介绍了多任务场景下单线程异步.多线程.多进程如何选择,链接:多任务场景下单线程异步多线程多进程这里主要通过三个实例去验证一下简单的多任务场景下,三种方式的耗时情况,假设有10个互不关联 ...
python是单线程的，多线程有意义么
经常遇到小伙伴提到python是单线程的,写代码的时候用多线程没有意义,今天与大家分享一下关于python的单线程与多线程相关理解. 首先 python是单线程的这句话是不对的. 这里要提到一个概念 ...
python是多线程还是单线程_Python单线程与多线程
最近一直在学习爬虫的相关知识,目前学习到了单线程.多线程这一块,把自己的学习经历分享出来顺便也做个笔记. 一.单线程操作单线程操作就是我们日常写代码时的操作,为了比较出和多线程的区别,以下为其对比. ...
python 单线程和多线程
单线程, 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. #coding=utf-8 import threading from t ...
Python 爬虫：单线程、多线程和协程的爬虫性能对比
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 Python免费学习资料 ...
Python爬虫：单线程、多线程和协程的爬虫性能对比！
大家好,我是漆柒七7! 首先见面礼 Python学习大礼包点击领取然后今天我要给大家分享的是如何爬取豆瓣上深圳近期即将上映的电影影讯,并分别用普通的单线程.多线程和协程来爬取,从而对比单线程.多线 ...
Python爬虫：单线程、多线程和协程的爬虫性能对比
今天我要给大家分享的是如何爬取豆瓣上深圳近期即将上映的电影影讯,并分别用普通的单线程.多线程和协程来爬取,从而对比单线程.多线程和协程在网络爬虫中的性能. 具体要爬的网址是:https://movie ...
Python爬虫纯干货：单线程、多线程和协程的爬虫性能对比
今天我要给大家分享的是如何爬取豆瓣上深圳近期即将上映的电影影讯,并分别用普通的单线程.多线程和协程来爬取,从而对比单线程.多线程和协程在网络爬虫中的性能. 具体要爬的网址是:https://movie ...

Python的单线程和多线程

1.发展背景

2.进程和线程的区别

总之，线程和进程都是一种抽象的概念，线程是一种比进程更小的抽象，线程和进程都可用于实现并发。

3.单线程

4.Python的多线程模块

4.1 Python多线程基本步骤：

4.2 threading使用简介-1

4.2.1 创建多线程【包含args和kwargs参数的使用案例】

4.3 threading使用简介-2

4.3.1 Thread.getName / Thread.name 和 Thread.setName() 的使用

4.3.2 Thread.indent 的使用

4.4 threading使用简介-3

4.4.1 Thread.join([timeout]) 的使用

4.5 threading使用简介-4

4.5.1 Thread.setDaemon() 方法的使用

4.5.2 Thread.setDaemon() 和Thread.join([timeout]) 方法的连用

5.总结

Python的单线程和多线程相关推荐

最新文章

热门文章