数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数):16881
标注数量(xml文件个数):16881
标注类别数:16
标注类别名称:["chanche","wajueji","car","yaluji","dazhuangji","dianliqiangxiuche","diaoche","zhongxingkache","tuituche","zixieche","jiaobanche","qingzhangche","youguanche","sashuiche","shoufu","tuolaji"]
每个类别标注的框数:
chanche count = 709
wajueji count = 1123
car count = 990
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dazhuangji count = 619
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tuituche count = 3889
zixieche count = 2380
jiaobanche count = 1931
qingzhangche count = 1215
youguanche count = 1300
sashuiche count = 1225
shoufu count = 750
tuolaji count = 966

使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:每个类别 标注的图片数

铲车-689
打桩机-623
电力抢修车-804
吊车-725
搅拌车-1167
清障车-1154
洒水车-1133
手扶-726
推土车-3910
拖拉机-930
挖掘机-1000
压路机-1014
油罐车-1159
重型卡车-774
自卸车-1087
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

数据集视频介绍:[数据集介绍][目标检测]高质量工程车辆目标检测数据集1.7w张15类别简介_哔哩哔哩_bilibili

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