MySQL(七)—— 分组查询
MySQL数据库系列内容的学习目录→\rightarrow→老杜带你学MySQL学习系列内容汇总。
- 7. 分组查询
- 7.1 group by
- 7.2 having
- 7.3 select 语句总结
7. 分组查询
分组查询主要涉及到两个子句,分别是:group by
和 having
。
在实际的应用中,可能有这样的需求,需要先进行分组,然后对每一组的数据进行操作,这个时候我们需要使用分组查询。
7.1 group by
- 取得每个工作岗位的工资合计,要求显示岗位名称和工资合计:
select job, sum(sal) from emp group by job;
实现思路:按照工作岗位分组,然后对工资求和。
上述语句的执行顺序:先从emp
表中查询数据,根据job
字段进行分组,然后对每一组的数据进行sum(sal)
。
select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
以上语句在mysql中可以执行,但是毫无意义,而在oracle中执行报错。oracle的语法比mysql的语法严格。(mysql的语法相对来说松散一些!)
重点结论: 在一条select
语句当中,如果有group by
语句的话,select
后面只能跟参加分组的字段以及分组函数,其它的一律不能跟。
- 取得同一工作岗位中不同部门的工资合计
实现思路:两个字段联合分组。
原始数据:select * from emp;
分组语句:select job,deptno,sum(sal) from emp group by job,deptno;
7.2 having
如果想对分组数据再进行过滤需要使用 having
子句。
使用having
可以对分完组之后的数据进一步过滤。having
不能单独使用,having
不能代替where
,having
必须和group by
联合使用。
分组函数的执行顺序:1. 根据条件查询数据;
2. 分组;
3. 采用 having
过滤,取得正确的数据。
- 找出每个部门最高薪资,要求显示最高薪资大于3000的。
第一步: 找出每个部门最高薪资,按照部门编号分组,求每一组最大值。
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
第二步: 要求显示最高薪资大于3000。
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000;
思考: 以上的sql语句执行效率是不是低?
比较低,实际上可以这样考虑:先将大于3000的都找出来,然后再分组。
优化策略:where
和having
,优先选择where
,where
实在完成不了了,再选择having
。
改为:select job,avg(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;
- 无法使用
where
优化的情况:找出每个部门平均薪资,要求显示平均薪资高于2500的。
第一步: 找出每个部门平均薪资。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步: 要求显示平均薪资高于2500的。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2500;
7.3 select 语句总结
一个完整的 select
语句格式如下:
select 字段
from 表名
where ……
group by ……
having ……(就是为了过滤分组后的数据而存在的,不可以单独的出现)
order by ……
以上语句的执行顺序:1. 首先执行 from
从某种表中查询数据;
2. 执行 where
语句过滤原始数据;
3. 执行 group by
进行分组;
4. 执行 having
对分组数据进行操作;
5. 执行 select
选出数据;
6. 执行 order by
排序。
原则:1. 能在 where
中过滤的数据,尽量在 where
中过滤,效率较高。
2. having
的过滤是专门对分组之后的数据进行过滤的。
为什么分组函数不能直接使用在where后面?例如,select ename,sal from emp where sal > min(sal);
会报错。因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。where
执行的时候,还没有分组,所以where
后面不能出现分组函数。
select sum(sal) from emp;
这个没有分组,为啥sum()
函数可以用呢?因为select
在group by
之后执行。
- 找出每个岗位的平均薪资,要求显示平均薪资大于1500的,除MANAGER岗位之外,要求按照平均薪资降序排。
select job, avg(sal) as avgsal
fromemp
wherejob <> 'MANAGER'
group byjob
havingavg(sal) > 1500
order byavgsal desc;
MySQL(七)—— 分组查询相关推荐
- mysql实现分组查询每个班级的前三名
mysql实现分组查询每个班级的前三名set character_set_server = utf8mb4 ; DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE TABLE IF ...
- 四、MySql七个查询命令中哪些命令执行效率过慢
七个查询命令中哪些命令执行效率过慢: 1.group by:(最慢) [原因]:group by 在执行是首先要将临时表中的数据进行排序,然后再进行分组 2.order by: [原因]:需要对s ...
- MySQL 基础 ———— 分组查询
引言 承接上一篇<MySQL 基础 ----高频函数总结>,本篇单独针对分组查询进行简单的总结和归纳,并为后续更为复杂的DQL 语句做好铺垫. 查询语句: SELECT AVG(salar ...
- Mysql之分组查询
学习目标 能够写出分组查询的SQL语句 1. 分组查询介绍 分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组. 分组查询基本的语法格式如下: GROUP BY 列名 [HAVING ...
- Mysql:分组查询
分组查询 1.分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,在MYSQL中使用GROUP BY关键字对数据进行分组 2.GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的 ...
- MySQL数据库分组查询group by(having)
1. 分组查询介绍 分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组. 分组查询基本的语法格式如下: GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP ...
- mysql 名字分组查询id_mysql进阶5:分组查询
/*语法: select 分组函数 列(要求出现在group by的后面) from 表 [where 筛选条件] group by 分组的列表 [order by 子句] 注意:查询列表必须特殊,要 ...
- MySQL 数据库 分组查询
分组查询:包括单列分组查询和多列分组查询. group by 单列分组查询 示例: 1.根据科目分组,查询每个科目的平均分 2.根据班级分组,查询每个班级成绩总数 3.根据班级分组,查询每个班级的最低 ...
- MySQL DQL分组查询、条件查询、子查询
1.分组函数 1.分组函数又称统计函数.组函数.聚合函数. 2.功能:用作统计使用 3.分类:sum求和.avg平均值.max最大值.min最小值.count计数(非空). /* 分组函数:统计函数. ...
- MySQL SQL分组查询
一.group by 子句 语法: select 分组函数,列(要求出现在group by)的后面 from 表 [where 筛选条件] group by 分组的列表 [order by 子句] 注 ...
最新文章
- 用c#开发微信 (14) 微统计 - 阅读分享统计系统 4 部署测试 (最终效果图)
- android控制小米设备吗,智能设备一指连:小米 UWB 技术发布,手机指向设备直接操控...
- 20145205《Java程序设计》课程总结
- ASP.NET MVC 3 Razor基础语法
- nacos 公共_Springboot,Nacos并向使用研究
- 发布一个Easy Linux 版本,正式命名为EzLinux
- ASP.NET 百万级分页查询续
- java使用rabbitmq
- openURL的使用(iOS调用系统电话、浏览器、地图、邮件等)
- 无损连接性、保持函数依赖1
- VM Depot 镜像新增系列III – 社交媒体,内容管理 与 项目协同系统
- spring boot2.0.4集成druid,用jmeter并发测试工具调用接口,druid查看监控的结果
- UE4 C++如何关闭进程?
- 神舟笔记本电脑进入u启动之BIOS设置方法
- 嵌入式单片机及外设(硬件)知识基础一
- EMC与电阻、电容和电感的关系
- JavaScript形而上的单例模式
- lifecycle-aware components(生命周期感知组件用法和原理)
- 通过js实现电灯开关案例
- MySQL插入emoji表情错误的2种解决方案,Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x84'