什么是KNN

KNN的原理就是当预测一个新的值x的时候,根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。
图中绿色的点就是我们要预测的那个点,假设 K=3 。那么 KNN 算法就会找到与它距离
最近的三个点(这里用圆圈把它圈起来了),看看哪种类别多一些,比如这个例子中
是蓝色三角形多一些,新来的绿色点就归类到蓝三角了。

KNN实现步骤

1.计算距离

2.升序排列

3.取前K个

K 太大:导致分类模糊
K 太小:受个例影响,波动较大

4.加权平均

KNN实战应用

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