文章目录

01 - 行列式和矩阵
- 1.1 - 行列式定义
- 1.2 - 矩阵定义
02 - 基本运算
- 2.1 - 行列式基本运算
- 2.2 - 矩阵基本运算
03 - 数据结构
04 - 结果测试
- 4.1 - 菜单
- 4.2 - 行列式
- 4.3 - 矩阵
05 - 源码下载
06 - 总结

很久之前的课程小组作业，实际用处不大，因为有Matlab的存在，虽然现在已经不提倡从轮子造起，但是从轮子开始了解是必须的，记录

01 - 行列式和矩阵

1.1 - 行列式定义

行列式是一个数值，表现为有n²个数，排成n行n列的数表
D=∥123456789∥D= \left\| \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} \right\| D=∥∥∥∥∥∥147258369∥∥∥∥∥∥

n个取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和称为行列式
∑(−1)ta1p1a2p2⋯anpn\sum {(-1)^t}{a_{1p_1}}{a_{2p_2}}{\cdots}{a_{np_n}} ∑(−1)ta1p1a2p2⋯anpn

1.2 - 矩阵定义

矩阵是一个数表，表现为有m×n{m}\times{n}m×n个数aij{a_{ij}}aij（i=1，2，⋯，m；j=1，2，⋯，ni=1，2，{\cdots}，m；j=1，2，{\cdots}，ni=1，2，⋯，m；j=1，2，⋯，n）排成mmm行nnn列，矩阵是一个整体，总是加一个括弧表示
A={123456789}A= \left\{ \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} \right\} A=⎩⎨⎧147258369⎭⎬⎫

02 - 基本运算

不像Matlab这么强大，C语言只实现基本功能就可以，因为再复杂的运算都由基本功能组成

2.1 - 行列式基本运算

1、行列式的值
2、转置行列式
3、行列式中第i行（列）乘以k
4、互换行列式的两行（列）
5、行列式化为上三角
6、第(i,j)元的代数余子式
7、第j行（列）乘以k后，加到第i行（列）上
8、检查行列式D是否能拆分成D1+D2(行/列)

2.2 - 矩阵基本运算

1、逆矩阵
2、转置矩阵
3、矩阵的秩
4、两个矩阵相乘
5、两个矩阵相加
6、交换矩阵的两行
7、矩阵的某行乘以k
8、常数k与矩阵相乘
9、矩阵化为行阶梯型
10、矩阵化为行最简型
11、矩阵对应的行列式的值
12、矩阵的第i行乘以k，加到第j行

03 - 数据结构

抽象出行列式和矩阵的相似点，构建以下结构体

typedef struct DetOrMar
{//通用NuDe con[Defaul_size][Defaul_size];    char type;          //m-矩阵，d-行列式int row;         //行数 int col;           //列数 //行列式相关int value;          //行列式的值int Aij_value;       //代数余子式的值
}DorM;

NuDe其实是一个分子分母分开存放的结构体（不知道为什么当初用这个英文，这是躶体的意思，看到结构体后就知道，原来是分子/分母英文缩写的组合nude，奇葩），分子分母分开存放的原因是防止精度丢失，能使用整数运算就不要使用浮点数

typedef struct Elem
{int deno;          //分母 int nume;          //分子
}NuDe;

04 - 结果测试

4.1 - 菜单

数据导入

类型选择

行列式运算

矩阵运算

4.2 - 行列式

D=∥1234234134124123∥D= \left\| \begin{matrix} 1 & 2 & 3 & 4\\ 2 & 3 & 4 & 1 \\ 3 & 4 & 1 & 2 \\ 4 & 1 & 2 & 3 \end{matrix} \right\| D=∥∥∥∥∥∥∥∥1234234134124123∥∥∥∥∥∥∥∥

4.3 - 矩阵

A={41−222131−1}A= \left\{ \begin{matrix} 4 & 1 & -2 \\ 2 & 2 & 1 \\ 3 & 1 & -1 \end{matrix} \right\} A=⎩⎨⎧423121−21−1⎭⎬⎫

05 - 源码下载

小组课程作业，链接：百度网盘提取码：xt1m

06 - 总结

实现了行列式和矩阵的基本运算
输入比较麻烦，可以改一下文件读入的扫描方式
细节有问题，存在内存泄露的问题

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