python统计库存_通过Python中的pandas将每日库存数据转换为每周库存数据

我有一个存储每日数据的DataFrame，如下所示：Date Open High Low Close Volume

2010-01-04 38.660000 39.299999 38.509998 39.279999 1293400

2010-01-05 39.389999 39.520000 39.029999 39.430000 1261400

2010-01-06 39.549999 40.700001 39.020000 40.250000 1879800

2010-01-07 40.090000 40.349998 39.910000 40.090000 836400

2010-01-08 40.139999 40.310001 39.720001 40.290001 654600

2010-01-11 40.209999 40.520000 40.040001 40.290001 963600

2010-01-12 40.160000 40.340000 39.279999 39.980000 1012800

2010-01-13 39.930000 40.669998 39.709999 40.560001 1773400

2010-01-14 40.490002 40.970001 40.189999 40.520000 1240600

2010-01-15 40.570000 40.939999 40.099998 40.450001 1244200

我打算把它合并成每周的数据。分组后：日期应为每周一(此时，当周一不是交易日时，应考虑节假日情况，我们应以本周的第一个交易日为日期)。

开盘应为周一(或本周第一个交易日)开盘。

收盘应为周五(或本周最后一个交易日)收盘。

高点应该是本周交易日的最高点。

低点应该是本周交易日的最低低点。

成交量应为本周所有交易日的成交量之和。

应该是这样的：Date Open High Low Close Volume

2010-01-04 38.660000 40.700001 38.509998 40.290001 5925600

2010-01-11 40.209999 40.970001 39.279999 40.450001 6234600

目前，我的代码片段如下所示，我应该使用哪个函数将基于每日的数据映射到预期的基于每周的数据？非常感谢！import pandas_datareader.data as web

start = datetime.datetime(2010, 1, 1)

end = datetime.datetime(2016, 12, 31)

f = web.DataReader("MNST", "yahoo", start, end, session=session)

print f

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