标准化处理鸢尾花数据集

# 标准化处理鸢尾花数据集# 导入鸢尾花数据集
from sklearn.datasets import load_iris
# 导入标准化处理数据的类
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# 导入估计器对象
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# 划分数据集
from sklearn.model_selection import train_test_splitdef knncls():"""标准化处理鸢尾花数据集:return: """# 1. 获取鸢尾花数据集lr = load_iris()# 2. 确定特征值与目标值x = lr.datay = lr.target# 3. 对数据集进行标准化处理std = StandardScaler()# 4. 标准化处理数据x = std.fit_transform(x)# 4.5 划分数据集x_train, x_test, y_train, y_test =train_test_split(x, y,test_size=0.3)# 5. 实例化估计器对象knn = KNeighborsClassifier()# 6. 拟合数据knn.fit(x_train, y_train)# 7. 打印准确率print("score :", knn.score(x_test, y_test))return Noneknncls()

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