配置theano lasagne 和 g++加速

2024-05-24 11:47:33

在prompt端输入：

需要提前安装以下包：
conda install numpy scipy
安装 theano

pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip

安装 lasagne

pip install --upgrade https://github.com/Lasagne/Lasagne/archive/master.zip

如果直接 conda install lasagne，那么多半会出现以下问题：
You can find the C code in this temporary file: c:\users\54719\appdata\local\temp\theano_compilation_error_5qddr3
library blas is not found
。。。
Exception: (‘The following error happened while compiling the node’, Dot22(<TensorType(float64, matrix)>, W), ‘\n’, 'Compilation failed (return status=1): D:/Anaconda3/envs/python27/Library/mingw-w64/bin/…/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/5.3.0/…/…/…/…/x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: cannot find -lblas\r. collect2.exe: error: ld returned 1 exit status\r. ',

这是因为theano有三种运行方式–依托于numpy的mkl、cpu（g++）、gpu，用conda安装theano时，会默认把m2w64-toolchain（包含g++）装上，导致不能在numpy上运行。

解决办法

为了成功让运行g++提速，我们要：

#没安装过m2w64-toolchain的请把那个也安装下
conda install mingw libpython

在c:\users\54719\找到.theanorc.txt，这个文件，把里面的內容修改成：

[global]
openmp=False
[blas]
ldflags =
[gcc]
cxxflags = -ID:\Anaconda3\envs\last\MinGW

（MinGW包在D:\Anaconda3\envs\last\MinGW里）

然后就好了

如果想要gpu加速，请参阅：https://blog.csdn.net/deepstem/article/details/77170109

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